2024年11月，SAS和经济学家发布了一份简报，研究了保险业的四个可能的未来，突出了障碍，机遇，尤其是可能影响2040年世界的全球事件。
尽管不打算预测结果，但情景分析以两个动态为中心：全球合作和技术变革的步伐。随着世界活动的展开，我们已经看到了报告中描述的几条途径：
- “美国和中国对网络安全，知识产权（IP）和贸易实施了限制性政策。”
- “孤立主义政策减慢了创新和经济增长。”
- “国家支持的保险计划努力填补保险范围差距。”
该报告预计未来15年。不到一年后，未来就提前到达了。
帕利萨德斯（Palisades）和伊顿（Eaton）的毁灭性影响“消灭”了博览会计划和再保险，从而进行了20亿美元的评估，然后促使消费者监督者提起诉讼。 实际上，在1620亿美元的经济损失中，约有1000亿美元被保险（由于大多数损害被隔离到美国）。
美国关税政策已将全球经济陷入混乱。美国房地产伤亡保险协会（APCIA）站点进行的一项研究约有60％的新车辆零件和50％的替代零件来自加拿大，墨西哥和中国。 他们估计关税对加拿大和墨西哥的影响有25％的影响，而中国增加了10％，仅索赔成本增加了70亿美元至240亿美元（请注意，中国对中国的关税显着高于更高）。
被赶到萨尔瓦多的数百人被驱逐出境，包括对这些人的家庭的影响。尽管这些行动的人为成本可能无法量化，但这种孤立主义政策的更广泛的经济影响可能会使美国的GDP降低2.6％至6.2％。这项研究进一步表明，移民在减少劳动力短缺方面的作用将受到威胁。大规模驱逐出境“可能会导致更高的成本，通货膨胀率增加和经济增长降低”，尤其是在加利福尼亚州，德克萨斯州和佛罗里达州等州（由于气候风险而引起的严重保险能力挑战）。
鉴于这些事件（可能还会更多），信任和负担能力都将比许多专家所预期的要快。我们中只有大约一半的消费者信任他们的保险公司，而兴奋后的税率上升是数十年来的两位数。
在全球对经济学家影响（由SAS赞助）中的500多名保险高管的调查中，受访者在每日对肠道痛苦的新闻袭击的“亮点”中集会：“ 78％的保险管理人员认为，闭合$ 1.8万亿美元的保护差距是一项道德义务。”
该调查中指出的障碍包括（等待）减少了信任和缺乏负担能力。
那接下来是什么？
不管美国政治的日常戏剧如何，很明显，动荡将继续。保险公司必须解决个人和企业的不稳定。在技术创新，新产品开发和弹性投资可以稳定风险的范围内，保险公司确实有一个关键时刻，可以在数十亿人的生活中产生有意义的改变。
我们需要桌上的保险业。根据美国参议院预算委员会报告，
秋季旁边：气候驱动的保险危机在这里 – 越来越糟，迫在眉睫的金融危机与2008年和Covid竞争，有可能引发连锁反应，从而摧毁了全球经济。保险公司必须积极进步，并在我们的社会满足这样的未来的情况下做好准备。
AI与它有什么关系？
培训GPT-4的费用，即2023年为OpenAI Changpt提供动力的大型语言模型估计超过1亿美元（与其前身GPT-3相比，每三年前的GPT-3，每年200万至400万美元）。去年6月，Time报告说，自2016年以来，训练AI模型所需的功率大约每9个月增加了一倍，并且最早在2027年就可以超过某些AI系统的10亿美元。
更快的AI芯片最终可以降低云计算成本。但是，估计单个芯片的成本约为40,000美元，建造它们的关键要素包括稀土元素，其中大多数来自中国等国家。到2031年，数据中心支出估计达到1万亿美元（AI部分徘徊在CAGR的20％中间）。
这对2025年为生成AI项目预算的92％的保险公司意味着什么？
这些项目的成本将增加。 AI Systems的10亿美元价格将在今年开始。首次最终模型生产和部署必须成为保护保单持有人的辛苦奖金的现状。
正如Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在四月份的国会证词中所说，为AI供电所需的能源差距仍然日益增加。到2030年，需要另外67千加的能力（在此处插入Doc Brown Joke），他呼吁在基础设施和各种能源形式上进行广泛的投资，以弥合差距。
因此，随着成本和需求的增加，保险高管如何考虑AI？
在我提到的SAS和经济学家调查中，保险高管以谨慎的态度对AI和市场动态进行了看法，这意味着他们认为这些趋势a）将在未来十年内塑造该行业，而B）代表机会而不是风险。这些高管中约有一半还列出了“最大程度地减少承保和运营成本”，以利用行业趋势。
例如，做出即时决定（例如，新的政策申请或索赔）可以并且确实会创造持久而积极的客户体验；它还大大减轻了冗长的决定和漫长过程的费用。两种结果都积极影响ROI。
在SAS和多伦多经济学家举办的最新客户活动中，一位高管分享说，他们的组织不断专注于通过技术投资为保单持有人提供价值。
人工智能使用涉及新政策采集，客户入职和索赔和解的使用不仅存在，而且它们是由地球上最大的保险公司部署的。
无论是对消费者还是企业的保险费用代表了无法承受的支出，这都会有所作为吗？
可能不是。 AI投资的成果必须引人注目，并具有切实的好处。如果保险公司投资数千万美元用于AI功能，而没有提供客户所看到的价值，那么这些客户就会感到被背叛。
如何纠正船？
如果我描绘了当前路径的黑图 – 那就是这个想法。但是失败不是不可避免的。下周，我们将跟进应该更加明亮的展望 – 保险行业如何仍然可以使用AI和其他技术来摆脱这些更黑暗的成果并朝着更阳光明媚的未来。
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