哲学家、人工智能之王和金融服务的背景：作者：Steve Wilcockson

对于哲学家和技术人员来说，上下文是一个熟悉的词，但不同上下文背后的上下文可以很好地与上下文相关。

对于哲学家来说，语境是 假设、背景知识和条件的框架 塑造真理、意义和解释。对于认识论者来说，
上下文会影响“知识”或“理由”的定义。 在形而上学中，语境是
关系网 将任何实体或陈述置于更大的现实中，挑战绝对意义的概念。在语言哲学中，语境决定 参考条件和真值条件，例如，“我”或“这里”需要说话者和位置。

人工智能技术依赖于语言哲学。标准方法 – 可搜索的语义上下文 – 通知 上下文窗口，这又位于
情境工程 这也允许 外部上下文输入。

行话警报！我将尝试解释每个术语。然而，在我们去那里之前，要知道哲学和技术的学科确实是一致的。约翰·杜威警告说： “哲学思维中最普遍的谬误可以追溯到对语境的忽视，” 而维特根斯坦则提醒我们： “一个词的意义在于它在语言中的用法。”

让我们来了解一下技术吧！

可搜索的语义上下文

可搜索的语义上下文将语言表示为编码的、结构化的“向量嵌入”，由本体论控制——上述维特根斯坦肯定会感到满意、高兴和自豪。针对概念、关系和上下文含义，语义上下文驱动大型*语言*模型 (LLM)、矢量数据库和 RAG。它基本上为您的 ChatGPT/Copilot/Gemini 提供语言技能。

上下文窗口

上下文窗口是模型在生成或解释文本时可以立即考虑的标记（单词、符号或字符）的范围。它定义了模型可以“看到”多少先前的对话、文档内容或周围信息，以产生连贯、相关的输出。通过向量嵌入的语义上下文是填充上下文窗口的标准工具。

情境工程

上下文工程通过查询公式（例如内存、历史、分块和链接策略）来设计上下文窗口，还从外部工具中提取上下文（我写这篇文章的原因）。上下文工程是最近才由 Shopify 的影响者 Andrej Karpathy 和 Tobi Lütke 流行起来的一个术语，它在代理人工智能时代取得了成功，即“用下一步正确的信息填充上下文窗口的微妙艺术和科学”。在 Karpathy 发表有影响力的推文/x-post 后大约三周左右，我在 Finextra 上写了一篇内容广泛的帖子。

正如那篇文章所暗示的，上下文有不同的方式，我们不应该总是关注语义。许多其他类型的上下文也可以从外部工具中提取，以便为上下文工程提供信息。我曾在四家公司工作过，提供不同类型的“情境智能”。我现在的公司通过以下视角看待背景
通过实体解析和（知识）图功能派生的人、企业和事物（实体）之间的联系。我之前的公司部署
时间序列、地理空间 和 基于模型的 语境。

无论您的 AI 就绪数据工具是什么，通过代理上下文工程流程连接和自定义外部数据源的工具都可能是一种工具。
MCP服务器

这是两个金融服务示例，具有语义嵌入和外部上下文，这两种情况都来自图和网络域。

1. 反洗钱 (AML) 警报分类

合规团队使用法学硕士助理来审查可疑交易警报。上下文窗口包括历史案例注释和类型学定义的语义嵌入，使模型能够理解微妙的模式。通过 MCP 服务器，代理查询系统以检索实时网络连接（例如，受益所有权链接），丰富模型的推理并为调查人员生成可解释的风险评分。

2. 复杂企业结构的信用风险评估

风险分析师利用人工智能代理来评估跨国客户的信用度。上下文窗口将财务报表、监管文件和市场评论的语义嵌入与映射公司间关系的外部工具结合起来。 这种混合方法使模型能够检测传统表格分析会错过的隐藏依赖性和跨境风险，从而支持更准确和可审计的信贷决策。

结论性意见

我们正在经历重大的人工智能炒作，人工智能泡沫可能很快就会破裂（如果还没有破裂的话）。无论经济学如何，当前的法学硕士和代理创新浪潮将坚持下去，尽管也许不是我们现在所知道的那样。

在更深层次上，背景的重要性已经显现出来，并且将继续存在。它不仅仅是语义关系（该术语的纯粹人工智能版本），但正如哲学提醒我们的那样，上下文代表关系网络以及“真理”或“真理”的参考条件。

假设一个人将一个人定义为恐怖分子和杀人犯，因为他谋杀了他的父亲。其他人将同一个人定义为自由斗士，因为他杀死了一个奴役数百人的人。这个男人是谁或是什么？如果没有对所谓的受害者、所谓的杀人犯/罗宾汉以及与他们有联系的人（奴隶、顾客、家人等）进行全方位的 360 度视角，我们就无法了解“真相”。

事实证明，关系和背景在金融领域很重要。少数宽客以及与他们合作的人曾经搞砸过，影响了数十亿人。高斯系词对 2008/2009 年全球金融危机的发生做出了巨大贡献，因为它假设次级抵押贷款和相对贫困社区的贷款卖家和买家之间存在“正常”关系。事实上，这些关系一点也不正常。许多接受抵押贷款和贷款的人负债累累，许多发放贷款然后将贷款重新包装为衍生品和抵押贷款支持证券的公司无法应对随后的违约。 了解这一背景，如果我们当时意识到这一点，可能会帮助我们避免全球金融危机最严重的情况。

上下文的广泛概念将继续存在。我们现在知道，部分原因是实施和操作新一代人工智能的困难和实用性。