德克萨斯州奥斯汀，2026 年 2 月 22 日 (环球通讯社) — infoCorvus 今天宣布继续发展其 ROAD 平台，这是一个统一的数据生命周期控制平面，旨在帮助大型企业管理数据、降低风险并大规模安全地启用人工智能。
随着组织加速人工智能的采用，许多组织发现了一个残酷的事实：人工智能系统在释放新价值的同时，也同样有效地放大了现有数据风险。碎片化的管道、遗留应用程序和不一致的治理模型使企业面临合规性失败、安全漏洞和不受控制的人工智能行为的风险。 infoCorvus 以清晰的运营理念应对这一挑战——信任是通过控制建立的。
ROAD 通过将治理直接嵌入到数据生命周期中来实施这一理念，而不是将其视为事后的想法。该平台将数据摄取、迁移、应用程序停用、治理和人工智能支持统一到一个受治理的架构中，使组织能够逐步实现现代化，同时保持对实时和历史结构化数据的持续控制。
infoCorvus 首席执行官 Ali Elkortobi 表示：“大多数企业都试图在从未为其设计的基础上启用人工智能。” “ROAD 为组织提供了一种实用的方法来首先重新获得对其数据的控制，因此人工智能成为一种资产，而不是一种负担。治理数据。降低风险。大规模启用人工智能。”
这个规模并不是理论上的。在一项竞争性评估中，一家拥有数十年历史的高度复杂系统的大型全球制造商在需要性能、治理和操作简单性方面的证明后选择了 ROAD。该组织管理着超过 2000 亿行的企业数据，每月归档超过 1 亿行，同时在退役和活动环境中保持全面的可审核性、沿袭和策略实施。 ROAD 在无需自定义代码的情况下提供了持续的吞吐量，验证了其在全球企业规模上可靠运行的能力。
该架构的核心组件是 Governed AI Bridge，它确保 AI 系统仅访问经过批准的、沿袭跟踪的、符合策略的企业数据。 Governed AI Bridge 不是将操作系统或非托管数据集直接暴露给模型，而是在执行时强制执行决策权、访问控制和证据，为企业提供符合监管和安全要求的可防御的 AI 操作。
通过将传统上孤立的计划整合到单个受管平台中，ROAD 降低了实施复杂性，降低了长期运营成本，并减少了审计和安全风险。组织通常通过安全应用程序退役来实现每年数百万美元的成本避免，同时建立能够长期支持分析、自动化和人工智能计划的可信数据基础。
可用性
ROAD 现已可用于跨云和本地环境的企业部署。面临应用程序退役、数据现代化或人工智能治理挑战的组织可以在 www.infoCorvus.com 上请求技术咨询和现场演示。
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infoCorvus 提供数据生命周期管理解决方案，帮助企业端到端管理数据管道——淘汰遗留系统、实施数据治理、降低合规性和安全风险，并大规模安全地启用人工智能。
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