NVIDIA Maxine 和 Texel：实时视频和音频领域开创性的可扩展 AI 创新

NVIDIA Maxine AI 开发者平台包含一套 NVIDIA NIM 微服务、云加速微服务和 SDK，将彻底改变实时视频和音频增强功能。据 NVIDIA 技术博客称，该平台旨在通过先进的 AI 功能改善虚拟交互和人际关系。

增强虚拟互动

虚拟场景通常会因视线不对齐和干扰而缺乏眼神交流。NVIDIA Maxine 的眼神交流功能通过将用户的视线与摄像头对齐来解决此问题，从而增强参与度和联系。这种最先进的解决方案尤其适用于视频会议和内容创作，因为它可以有效地模拟眼神交流。

灵活的集成选项

Maxine 平台提供各种集成选项以满足不同的需求。Texel 是一个提供云原生 API 的 AI 平台，可促进图像和视频处理工作流程的扩展和优化。此次合作使小型开发人员能够以经济高效的方式集成高级功能。

Texel 的联合创始人 Rahul Sheth 和 Eli Semory 强调，他们的视频管道 API 简化了复杂 AI 模型的采用，即使是规模较小的开发团队也可以使用它。此次合作大大缩短了 Texel 客户的开发时间。

NVIDIA NIM 微服务的优势

使用 NVIDIA NIM 微服务具有以下几个优势：

• 高效扩展应用程序以确保最佳性能。
• 轻松与 Kubernetes 平台集成。
• 支持大规模部署 NVIDIA Triton。
• 一键部署选项，包括 NVIDIA Triton 推理服务器。

NVIDIA SDK 的优势

NVIDIA SDK 为集成 Maxine 功能提供了许多好处：

• 通过 NVIDIA Triton 推理服务器支持实现可扩展的 AI 模型部署。
• 跨各种云环境的无缝扩展。
• 通过多流扩展提高吞吐量。
• 标准化模型部署和执行，简化AI基础设施。
• 通过并发模型执行最大化 GPU 利用率。
• 通过动态批处理增强推理性能。
• 支持云、数据中心和边缘部署。

Texel 在简化扩展中的作用

Texel 与 Maxine 的集成具有几个主要优势：

• 简化的 API 集成： 无需复杂的后端流程即可管理功能。
• 端到端管道优化： 关注功能的使用而不是基础设施。
• 自定义模型优化： 优化自定义模型以减少推理时间和 GPU 内存使用量。
• 硬件抽象： 无需硬件专业知识即可使用最新的 NVIDIA GPU。
• 高效的资源利用： 通过在更少的 GPU 上运行来降低成本。
• 实时性能： 开发用于实时 AI 图像和视频编辑的响应式应用程序。
• 灵活部署： 选择托管或内部部署选项。

Texel 在管理大型 GPU 集群（例如 Snapchat）方面拥有丰富的经验，这为其制定战略提供了参考，即让 NVIDIA 加速的 AI 更易于访问和扩展。通过此次合作，开发人员可以高效地将应用程序从原型扩展到生产。

结论

NVIDIA Maxine AI 开发者平台与 Texel 可扩展集成解决方案相结合，为开发高级视频应用程序提供了强大的工具包。灵活的集成选项和无缝的可扩展性使开发人员能够专注于创造独特的用户体验，而将 AI 部署的复杂性留给专家。

如需了解更多信息，请访问 NVIDIA Maxine 页面，或在其官方网站上探索 Texel 的视频 API。

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