Mitsui & Co 的 Xeureka 利用 NVIDIA AI 进行安全药物发现

根据（来源名称）的一份报告，三井物产子公司 Xeureka 正在利用 NVIDIA 的 AI 平台，通过安全数据共享来增强药物发现，从而在推进医疗保健研究方面迈出了创新性的一步（该计划是三井物产公司的一部分）更广泛的数字化转型战略，融合了人工智能和机密计算等尖端技术。

数字化转型和 Xeureka 的使命

总部位于东京的三井物产集团成立于 77 年前，目前正在其 16 个部门进行数字化转型。其合资企业之一是Xeureka，这是一家专注于加速医疗保健领域研发的子公司。将新药推向市场的过程可能非常昂贵，通常需要超过十亿美元和十年的工作。 Xeureka 旨在利用人工智能和机密计算来促进关键数据的安全共享，从而缓解这些挑战。

机密计算：数据共享的解决方案

Xeureka 的方法涉及机密计算，这是一种在 GPU 或 CPU 内的安全环境中处理数据的技术。这种方法可确保患者数据和专有化学配方等敏感信息受到保护，使制药公司能够在不损害隐私的情况下共享数据集。通过与 NVIDIA 和 Fortanix 等科技公司合作，Xeureka 开发了一种概念验证，利用该技术来解决药物发现中的数据稀缺问题。

概念验证和更高的准确性

为了演示机密计算的潜力，Xeureka 进行了涉及两家虚构公司的概念验证，每家公司都拥有一千种候选药物的数据集。这些数据集用于训练人工智能模型来预测化学毒性。合并后，这些数据集可以创建更大、更准确的模型，将预测精度提高 65-74%。正如 Xeureka 首席技术官 Hiroki Makiguchi 所强调的那样，这一成功凸显了该技术增强模型稳定性和减少偏差的能力。

Tokyo-1 超级计算机的未来展望

展望未来，Xeureka 计划通过 GPU 加速的人工智能超级计算机 Tokyo-1 扩大人工智能在药物发现中的应用。 Tokyo-1 于二月份宣布，旨在提高日本及其他地区的药物研究效率。潜在的项目包括预测蛋白质结构和加速分子动力学模拟。通过与 Tokyo-1 社区的合作，Xeureka 旨在利用化学和遗传数据的大型语言模型，进一步推进其变革制药行业的使命。

这一举措符合三井物产的战略增长计划，旨在增强医疗保健软件和服务，特别是在日本价值 1000 亿美元的全球第三大制药市场。 Xeureka 的服务有望通过快速筛选候选药物和模拟化学相互作用来彻底改变行业。

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