扎克·安德森
6月26日，2025年12:16
NVIDIA宣布支持Google DeepMind在Jetson和RTX平台上的Gemma 3N，从而增强了具有优化型号的设备之间的AI功能。
根据NVIDIA的官方博客的数据，NVIDIA宣布了对RTX和Jetson平台上Google Deepmind的Gemma 3N模型的支持，这是NVIDIA的官方博客的数据，这是推进人工智能功能的重要一步。这一开发是在Google I/O的Google DeepMind的Gemma的预览之后，展示了针对多模式在设备部署的两种新模型。
Gemma 3N的增强功能
Gemma 3N模型现在结合了音频，以及版本3.5中介绍的现有文本和视觉功能。这些模型集成了著名的研究组件，例如音频通用语音模型，Mobilenet for Vision以及用于文本处理的Matformer。一个值得注意的进步是每层嵌入式创新，它大大降低了RAM使用情况，从而使高质量的模型可以在资源受限的环境中运行。
Jetson在机器人技术和Edge AI中的作用
NVIDIA JETSON设备将受益于Gemma模型的轻量级体系结构和动态内存使用，使其非常适合下一代机器人技术和其他边缘应用。开发人员有机会参与对Kaggle的Gemma 3N影响挑战，旨在利用这项技术来实现各个领域的积极变化，包括可访问性，教育和医疗保健。
使用NVIDIA RTX为AI爱好者
对于AI爱好者和开发人员，NVIDIA RTX AI PC提供了一个平台，可以轻松地部署Gemma 3N模型，利用Ollama进行有效的部署。这些模型可以集成到诸如Nothyllm和LM Studio之类的应用程序中，NVIDIA与Ollama合作，以优化RTX GPU上的性能。
使用NVIDIA NEMO框架定制
开发人员可以使用开源NVIDIA NEMO框架进一步自定义Gemma 3N型号，可通过拥抱面访问。这个全面的框架支持使用特定于企业的数据进行训练后的微调，并通过低级别适应和参数有效的微调来提高模型精度。
NVIDIA致力于开源项目，该公司继续促进AI透明度和协作，从而促进了安全和弹性的AI模型的发展。
有关NVIDIA对Google Deepmind的Gemma 3N的支持的更多详细信息，请访问其官方博客。
图像来源：Shutterstock
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