Kimi K2在AI中以高级开源功能彻底改变了AI


彼得张
7月15日,2025年15:05

Kimi K2是一种具有1万亿个参数的高级开源AI模型,现在可以在AI中访问,可在各种应用程序中提供行业领先的性能。




Kimi K2是一款具有1万亿个参数的高级开源人工智能模型,已在AI的平台上启动,标志着AI领域的重要里程碑。根据AI的说法,该模型旨在在各种AI应用程序中提供卓越的性能,包括自主推理,工具利用率和创意写作。

Kimi K2的突破性表现

Kimi K2的性能非常强大,在各种基准测试中都获得了最高位置。它在EQ-Bench3和创意写作上的同理心和表达中排名第一,表现优于开源和专有模型。此外,它在经过验证的SWE板凳上实现了65.8%,在自主编码方面表现出了卓越的表现,而在Acebench上则达到了76.5%的工具掌握。该模型的生产准备就绪能力很明显,在LiveCodeBench V6上得分为53.7%,这突出了其使用真实代码执行真实任务的能力。

该模型的设计本质上是代理,具有本机工具使用和自动工作流程。这允许无需手动干预即可完成复杂的任务,例如数据分析和报告生成。 Kimi K2与Claude Sonnet和Opus 4等主要模型直接竞争,该模型提供了出色的经济学作为开源解决方案。

创新培训和建筑

Kimi K2的开发涉及大规模的代理数据综合,这是一种新颖的培训方法,可模拟跨域和工具之间的相互作用。该方法使该模型能够推理工具使用情况并适应不断变化的计划。在架构上,它具有1万亿个参数,每个令牌的活动为320亿个,这是专家设计的混合物,从384中选择了8位专家,并使用MuonClip Optimizer进行了15.5万亿代币的培训。

在AI的边境平台上部署

AI的前沿平台共同促进了Kimi K2的无缝部署,提供无服务器访问,而没有基础架构设置或节流。用户可以通过AI的操场和聊天应用程序与Kimi K2进行实验,并根据需要过渡到生产API。该平台承诺可靠性为99.9%,并具有多区域部署和企业安全。

经济模型具有竞争力,部署成本明显低于可比的封闭模型。 AI共同提供了诸如Flashention和自定义内核之类的创新,可节省大量成本和性能。

申请和用法

Kimi K2的广泛功能使其适用于广泛的应用程序,从自主工作流和创造性内容生成到研发环境。它支持客户支持代理,内容创建,数据分析等,使用户能够提供工具和目标,而不是详细的说明。 AI一起为特定领域的任务提供了微调选项,使Kimi K2成为企业应用程序的多功能工具。

借助Kimi K2,AI共同设定了开源AI的新标准,提供了尖端性能,可与专有模型相媲美。该平台可确保该边界模型可以访问并为企业部署做好准备。

图像来源:Shutterstock


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