Solana（Sol）长凳：评估LLMS在加密交易中的能力

Solana（Sol）基金会揭示了一种新工具Solana Batch，旨在基准语言学习模型（LLMS）处理Solana区块链上复杂交易的能力。根据Solana的说法，该计划旨在应对评估AI工具在促进交易过程中实用性方面的挑战。

介绍索拉纳长凳

Solana Batch旨在提供一个简单，可重复和客观的框架来测试LLMS的运营能力。以前，测量AI工具有效性的尝试包括问答基准和工具标准测试，但这些方法被证明是昂贵且分散的。 Solana Bench提供了更可持续的解决方案。

Solana替补席包括两个轻巧的开放式环境：

1. 基本的 – 专注于使用基础SDK（例如 @solana/web3.js and Anchor）最大化新指令的执行。
2. 交换 – 类似于基本环境，但在defi上下文中，利用木星，逆戟鲸，雷迪安，凤凰和流星等平台。

目的不是衡量损益，而是评估Solana的运营能力。这些环境测试了组成有效交易，正确使用SDK并从错误中恢复的能力，从Claudeplayspokemon，TextQuest和Nvidia的Voyager等其他基准测试中汲取灵感。

Solana Batch代表了了解LLM如何与区块链技术相互作用的重要一步。通过提供一个结构化的测试环境，Solana希望改善AI工具在区块链应用中的集成，最终增强开发人员体验和分散应用程序的功能。

有关更多见解和详细信息，请访问Solana博客。

图像来源：Shutterstock