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AI炒作在市场上很强,但BCA研究的彼得·贝雷辛(Peter Berezin)对此表示怀疑。
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尽管潜在的生产力提高,AI的高成本和竞争阻碍了货币化。
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AI可以反映其他产生经济有用但较低税业务的行业的发展。
在Chatgpt推出将近三年后,随着最大的科技公司继续炮击数十亿美元以建立其AI基础设施,AI炒作仍处于全部力量。
与此同时,NVIDIA在本周的历史最高水平上,有些分析师看到收益堆积起来,将Premier AI芯片制造商推向了6万亿美元的估值。
但是,投资者会看到数十亿美元的AI Capex的回报吗? BCA Research的首席全球战略家Peter Berezin认为没有。
贝雷辛告诉《商业内幕》,指的是大型科技公司在这项技术方面的支出。
很难押注股票市场上最大的贸易及其对经济生产力的承诺。投资者在今年早些时候迅速摆脱了DeepSeek的破坏,大型科技公司 计划花费 3000亿美元 在 人工智能投资。技术集会为 纳斯达克100 记录高点 本星期。
尽管如此,Berezin认为市场缺少更大的前景。人工智能技术非常昂贵,他认为货币化机会是苗条的。虽然AI当然可以提高生产力,但不能保证会遵循更高的利润。
风险资本家彼得·泰尔(Peter Thiel)著名地说:“竞争是为失败者而言”,而贝雷赞也同意这种观点。
贝雷赞说:“您不会在竞争激烈的市场中赚钱。在垄断市场中,您可以作为投资者赚钱。到目前为止,AI非常非常有竞争力,这对该领域的投资者来说是一个问题。”
“如果每个人都能做到这一点,那么您如何为此收取钱?几个月前,Openai实际上吹嘘他们如何在最新型号上损失更多的钱,但是对他们来说,这是一件好事,因为人们使用了太多的钱。当然,这里的推定是,如果他们最终使用它,他们最终会为此付费,” Berezin补充说。
“但是,如果人类,如果X,DeepSeek以及其他许多公司现在提供类似的产品,为什么还要为此付费呢?”
参与AI军备竞赛的不仅仅是AI初创公司。 Berezin指出,宏伟的Seven的资本支出是威胁利润的激烈竞争的另一个例子。
他认为,Big Tech的十亿美元支票是维持市场份额的防御投资,而不是扩大其进攻策略。 Berezin充其量认为,这些公司正在对AI进行投资以保持其当前的竞争地位,但实际上有些人可能会失去其市场优势。
不可否认,许多NVIDIA投资者已经赚了很多钱,但这更多地证明了芯片制造商在GPU上的近乎垄断,而较少反映了可持续性,基于广泛的AI货币化。
除非在AI生态系统的其他地区进行更多的合并,否则Berezin对AI交易将获得回报并不乐观。
AI Bull论文的另一个关键部分取决于AI可以释放经济各个部门的巨大效率的可能性。尽管Berezin并没有否认这一潜力,但这种结果也不是股东的福音。
大型零售商在1990年代采用了IT技术,导致了生产力的提高,但是由于这些技术被广泛采用,竞争优势被中和,导致消费者的价格较低,而没有相应的利润率提高。
Berezin说:“您可以从使用AI来提高生产率,但是如果其他所有人也从使用AI和在同一市场中竞争的生产力提高了,那么您最终以较低的价格而不是更高的利润率。”
在他看来,AI行业可能会成为航空业看起来像航空行业的事物:资本密集型,对经济至关重要,但利润率非常低。
Berezin说:“我认为AI的风险是,AI的好处更多地将AI的用户而不是生产者过滤,从历史上来说,大多数技术创新都是这种情况。”
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