生成式人工智能正在接管新员工的入职流程

新员工入职是人才领导者的核心职责之一，其完成方式可以极大地塑造员工在组织内的归属感。

越来越多的公司正在利用人工智能和其他数字工具来创建更加个性化、量身定制和高效的流程，以吸引新员工。事实上，最近的一项调查显示，超过三分之二的公司表示他们已将人工智能纳入入职流程，并且 87% 的公司致力于在未来几年采用人工智能进行招聘和入职培训。

在最近举行的 CNBC 劳动力执行委员会峰会上，生成型人工智能公司图灵 (Turing) 的首席人力资源官泰勒·布拉德利 (Taylor Bradley) 解释了人工智能如何改善将新员工引入公司的方式。

今年早些时候，Bradley 接到 Turing 联合创始人兼首席执行官 Jonathan Siddharth 的电话，消息称该公司将在下周招募多达 300 名员工，并需要一个项目来向他们介绍公司。 “我很高兴（乔纳森）昨天没有说他需要完成这件事，”布拉德利对 WEC 观众开玩笑说，观众包括各个行业的首席人力资源官、首席人力官以及多元化、公平和包容性高管。

Bradley 的人力资源团队已经在使用一种名为 ALAN 的大型语言模型。他解释说，它的名字既是对公司同名数学家艾伦图灵的致敬，也是“永远学习，永远灵活”的缩写。布拉德利表示，利用这个法学硕士学位，他的团队能够在六个小时内完成在没有人工智能的情况下需要两到五周才能完成的工作。

他的团队通过与 Turing 的工程领导者会面并录制 30 到 60 分钟的视频来开始入职练习。目的：引导新工程师完成高效且有效地完成工作所需的所有步骤。然后，这些视频通过法学硕士进行播放，在那里它能够立即提炼并提供布拉德利团队创建新软件工程师所需的电子学习模块所需的所有内容。

支持人工智能的入职流程的第三部分涉及获取电子学习模块的成绩单，以创建有助于培训的人工智能配音。 “我的工程领导喜欢它，因为它让他们摆脱了必须充当协调员的工作，”布拉德利说。它还允许 Bradley 的团队在不需要任何编码背景的情况下对模块进行更新。

当被问及法学硕士的准确性如何时，Siddharth 表示有两件事需要牢记。 “第一是必须始终有人参与其中，第二是必须有适当的基础设施来持续检查，”他说。

“幻觉是不可能消除的，它们永远不会完全消失，但可以减轻，”他解释道。例如，如果一家公司有一本人力资源手册，则可以训练人工智能模型以遵循该手册中的答案，而不是提供自己的答案。

“我告诉我的团队将人工智能视为补充而不是取代你的声音的一种方式，”布拉德利说。 “我们总是需要有人来检查事情。”

Siddharth 和 Bradley 还告诉 WEC 观众，从一开始就寻求人工智能大满贯可能会抑制公司的进步。相反，他们建议对不同的方法进行测试，然后扩展有效的方法。

布拉德利说：“如果你必须等待三年才能得到结果，你可能无法得到你正在寻找的员工的支持。”

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