《金融科技时报》的马克·沃克 最近赶上了 迈克尔·克拉克， 数字化转型副总裁兼未来学家 万事达卡数据与服务 讨论数据及其与人工智能（AI）的关系。
克拉克回顾了人们经常引用的“数据是新石油”这一比喻，并指出这种比较的初衷是强调数据需要精炼才能释放其真正价值，而不是简单地将其视为原材料。
他强调，数据应被视为一种宝贵资产，就像水一样，既有内在价值，又在我们的日常生活中具有实际应用。他还解释说，人工智能的兴起有助于提升数据管理的重要性，因为组织已经意识到需要更好地理解和利用其数据资源。
随后，讨论转向金融服务行业面临的挑战，其中遗留系统和数据孤岛的复杂性阻碍了人工智能的有效部署。克拉克概述了数据质量和解读人工智能产生的见解所需技能的重要性，强调需要采取整体数据管理方法。
数据所有权
讨论深入探讨了棘手的数据所有权问题，特别是在消费者数据和个人与大型科技公司之间日益紧张的背景下。克拉克认为，真正的数据所有权仅限于个人身份，而我们日常活动产生的数据是一种需要谨慎管理的协作资产。
他表示，人工智能可以在连接不同数据源方面发挥关键作用，为个人提供关于其健康、财务状况和其他生活方面的全面信息。这反过来又可以让消费者更积极地管理个人数据，并利用这些数据为自己谋利，例如预防和早期发现疾病。
随后，讨论转向人工智能模型的信任和透明度挑战，特别是私有化、公司专用语言模型的趋势。克拉克承认这种方法的优点，因为它可以更好地控制数据来源和模型可解释性。然而，他也谈到了互操作性的重要性以及平衡个人和社会数据利益的必要性。
“人工智能首次赋予我们连接数据的能力，比如我们从未有过的单一健康视图？所以，如果我们开始将数据视为一种资产，而不是一种可怕的东西，那么我们谈话中的用词实际上就会发生变化，因为现在我们可以说，好吧，等等，如果我能访问我的所有数据会怎么样？”
提升数据
克拉克强调了提升数据在社会中的作用的重要性，并称其与水的本质相似。他解释说，需要解决批判性思维和数据素养技能下降的问题，他将其归因于技术的快速进步和人们倾向于被动接受数字平台提供的信息。
为了应对这些挑战，克拉克提出了三管齐下的方法：加强现有技能、恢复失去的能力和获得新能力。他强调企业、政府和教育机构在培养消费者和专业人士的数据素养和批判性思维方面负有共同责任。
最后，讨论强调了数据在人工智能时代的关键作用，以及重新构建我们对这一宝贵资源的理解和管理的迫切需要。通过提升数据作为战略资产的地位、促进信任和透明度以及投资于数据素养，克拉克认为，组织和个人可以利用人工智能的变革潜力，同时确保其负责任和公平地部署。
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