企业生态系统中日益严重的困境

环境可持续性（ESG 政策）与日益普及的生成式人工智能 (GenAI) 等技术之间的冲突引发了企业生态系统内部的争论。一方面，企业正努力纳入绿色政策并遵守 ESG 准则以减少对环境的影响。另一方面，保持竞争力的动力促使他们采用 GenAI 等尖端技术，而这可能与这些可持续发展目标相冲突。

生成式人工智能已成为许多商业模式不可或缺的一部分，涉及客户服务、运营、财务等领域。然而，它的环境成本却非常高。训练人工智能模型所需的巨大能源导致高碳排放，这与减少企业碳足迹的意图相冲突。一个模型的训练产生的二氧化碳比一辆中型汽车在其整个生命周期内产生的二氧化碳还要多，这引起了人们对技术创新的环境成本的警惕。

这种冲突对企业来说是一个艰难的平衡行为：如何既拥抱人工智能驱动的效率和创新，又能坚持 ESG 承诺？
在这两大要求之间取得平衡正成为一个紧迫的挑战虽然一些组织正在探索更环保的人工智能训练替代方案，例如可再生能源或优化人工智能模型以减少能源消耗，但对于大多数组织而言，冲突仍未得到解决。

随着这些生态系统的发展，企业需要重新考虑其技术采用策略。GenAI 是一种强大的效率工具，但其不受控制的增长可能会破坏建立可持续未来的努力。参与 ESG 和 AI 创新可能意味着优先考虑同时满足环境和竞争需求的解决方案，例如更环保的技术基础设施、减少 AI 的能源需求以及关注长期可持续性。

这一困境提醒我们，技术和可持续发展目标必须共同进步，而不是相互对立。