银行越来越多地转向人工智能 (AI) 来保持竞争力，到 2030 年，战略技术投资将达到数十亿美元。随着人工智能在银行业中的作用不断扩大，行业领导者正在争论这是否是一种必要的进步，还是仅仅是一种趋势驱动的反应。
罗曼·埃洛什维利, 创始人兼首席执行官 XData集团是一家 B2B 软件开发公司，分享了对人工智能驱动的重塑银行业变革的见解，并解释了技术合作伙伴关系在帮助银行充分发挥人工智能潜力方面的关键作用。
银行业正处于大规模转型的边缘，人工智能的采用是其背后的原因。这项技术的发展已经跨越了实验阶段，人工智能不再只是银行的一种选择；它很快就成为必需品。
越来越多的银行将人工智能视为战略投资选择。一些预测显示，到 2030 年，该领域的新一代人工智能支出将达到 850 亿美元。
金融服务是一个拥有技术优势就可以轻易决定谁胜谁负的市场。因此，需要回答一个问题：推动银行采用人工智能的仅仅是对错失的恐惧，还是还有更多原因？如果没有这项技术的帮助，银行能否继续保持现状并蓬勃发展？
好吧，让我们看一下，好吗？
FOMO 效应与实际价值
与许多其他行业一样，银行也受到竞争对手的成功故事的推动。当一家银行分享其在人工智能实施方面取得的进展时，其他银行就会积极效仿他们的脚步，担心自己会落后于更具创新性的竞争对手。这种压力不仅仅是为了维持形象，而是为了保持形象。这是为了在面对新银行和金融科技初创公司的激烈竞争时保持相关性和吸引力。
当然，只有当我们谈论真正的人工智能采用而不是所谓的“人工智能清洗”时，这才是正确的。许多银行最初跳上人工智能列车只是一种营销策略，吹嘘自己使用人工智能，但实际上并没有取得任何实质性的好处。但我相信这个行业现在已经相当成熟，而且很明显，适当的人工智能采用可以带来真正的、有形的好处。这让银行有更多理由认真考虑这一问题。
人工智能将成为现代银行业的永久固定装置：原因如下
尽管人工智能还只是其旅程的开始，但该技术已经通过提供各种竞争优势证明了其价值。在我看来，人工智能可以用来改善几乎每个银行部门的工作。未来五到十年，人工智能采用的几个主要方向将塑造银行业格局。
首先，个性化将达到前所未有的水平。人工智能驱动的解决方案将使银行能够提供高度定制的服务和沟通策略，满足客户的个性化需求并提供 24/7 支持。这将有助于加深客户关系，因为更多人会觉得银行可以更好地了解他们的偏好和目标。我们已经看到人工智能驱动的虚拟助理（例如美国银行的 Erica 或 Capital One 的 Eno）朝这个方向发展。
人工智能还能够简化客户入职和合规流程，而手动完成的过程可能会很漫长。人工智能将通过自动化 KYC 程序和文档验证来改变这一现状，从而在不损失准确性的情况下更快地获得结果。这将通过消除延迟来提高客户满意度，并减少手动合规性检查带来的大量成本。汇丰银行此前报道称，这种方法已经帮助他们将新客户数量提高了 20%。
预测分析
然后，我们在预测分析方面也取得了进步，人工智能将利用它来提供投资建议并协助财务决策。例如，通过分析历史数据并识别市场模式和客户行为趋势，人工智能可以帮助银行为寻求优化投资的客户提供财务建议。
最后，随着网络犯罪分子的威胁变得更加复杂，人工智能在增强安全措施方面的作用也将增强。除了帮助银行快速应对威胁之外，人工智能驱动的安全解决方案还能够适应欺诈者使用的新技术。这将使他们成为打击金融犯罪的游戏规则改变者。我什至可以说，如果没有人工智能，就不可能维持可靠的安全水平。
随着人工智能的不断发展，它将根深蒂固地渗透到银行业务的各个方面。以至于不久之后，我们将无法想象银行在没有这项技术的情况下高效运作。
金融科技合作伙伴关系在人工智能采用中的作用
随着人工智能采用的步伐加快，银行和金融科技公司之间的合作对于成功整合该技术将变得越来越重要。目前并非所有银行都真正了解人工智能的重要性，当他们最终意识到这一点时，开发和实施自己的解决方案将在资源和时间方面付出高昂的代价。这将是与金融科技公司合作的绝佳机会。
金融科技公司通常更加灵活，能够更快地实施创新解决方案。通过与他们合作，银行可以避免彻底检修整个 IT 系统，而是采用这些金融科技公司提供的现成的人工智能解决方案。
此类合作对中小型银行非常有利，因为它们往往缺乏自行开发人工智能解决方案的能力。因此，与金融科技公司合作将使他们无需在研发方面进行大量投资即可获得人工智能。
这将加速人工智能技术的采用并实现其使用的民主化，使小型银行能够在更平等的基础上与大型银行竞争。
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