根据支付现代化公司的最新研究 红罗盘实验室全球 91% 的银行正在处理多个、多年期、耗资数百万美元的现代化项目，然而，许多银行都在努力满足现代化需求。为了让这一转变变得更加容易，RedCompass Labs 推出了旨在加速支付转型的人工智能解决方案：AnalystAccelerator.ai。
支付现代化是银行的首要任务，许多银行都纳入了 ISO 20022、SEPA Instant、FedNow 和 RTP 等新项目。然而，由于金融服务提供商难以满足这些新支付系统的需求，他们面临着面临巨额罚款（SEPA Instant 高达收入 10%）、被排除在各种支付计划之外以及失去市场份额的风险。 AnalystAccelerator.ai 帮助银行应对这些挑战。
它建立在来自 300 多个银行支付项目的知识和全球支付文档库的基础上。使用 AnalystAccelerator.ai，业务分析师可以将典型支付现代化项目的手动工作减少多达三分之二（68%）。过去需要数周时间的监管和项目文件更新现在可以在一天之内完成，为银行节省了数百万美元和数月的工作时间。
在一项试验中，AnalystAccelerator.ai 成功帮助一家一级银行应对新的 SEPA 即时支付法规。它将创建业务需求所需的时间从标准的 25 个工作日减少到 45 分钟。它还允许两个小时的人工审核和编辑时间，节省了 99.5% 的时间。这帮助该银行重回正轨，满足监管期限。
每个业务分析师都配有一个人工智能代理，该代理利用监管和特定于项目的文档。人工智能代理实时学习和适应，提高生产力，同时保持最高水平的安全和隐私。
主要特点
提高生产力
人工智能代理 24/7 全天候工作，而知识工作者则被指派制定战略、协作并完成人类专业知识必不可少的任务。
文档创建
支付现代化的一个关键但又费力的要素是捕获、记录、设计和测试支付平台。 AnaylstAccelerator.ai 可以在人类编辑和签署的同时起草和审查。
量身定制的人工智能代理
每个人工智能代理专门服务于一位分析师，从交互中学习，并保留上下文知识，确保复杂任务的连续性和适应性。
统一协作
AnalystAccelerator.ai 将机构知识与 Jira 和 Confluence 等工作区工具和数据相集成，从而实现团队之间的无缝协作，从而提供更快、更高质量的结果。
汤姆 休森RedCompass Labs 首席执行官评论道：“AnalystAccelerator.ai 的推出标志着一个关键时刻。支付方式的变化速度从未如此之快，也永远不会再如此之慢。与此同时，深入的支付专业知识却很少，导致世界各地的银行都在努力跟上步伐。这导致了长达十年的支付系统中断趋势并对客户造成了重大影响。
“但借助 AnalystAccelerator，银行可以取得领先。 AnalystAccelerator 可以使银行的产出增加一倍以上，同时保持成本不变，或者在保持产出的同时将成本削减一半。选择权是我们的。 SEPA Instant、ISO 20022、FedNow 和 RTP 等复杂且成本高昂的项目得到简化和简化。
“大型语言模型不需要调整速度——它们可以调整准确性。这就是一般生成式人工智能（例如 聊天GPT）和应用AI（例如AnalystAcclerator）。人工智能代理可以检查、审查和准备要发布的文档，以供人们最终签署。多智能体人工智能模型 24/7 全天候工作，让员工能够专注于更具战略性的任务，摆脱繁琐的体力工作。工作人员只需签到即可审核、批准并将工作重新分配给代理。生产力和时间效益是巨大的。”
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