通过企业搜索改变用户行为：作者：Shailendra Malik

企业搜索领域正在经历一场变革性的演变。根据我在 2024 年构建和部署支持 LLM 的企业搜索解决方案的经验，我想分享一些见解和观察。对于那些有兴趣了解我的企业搜索之旅的人，我建议您查看我之前关于此主题的博客。

随着企业数据日益集中在统一的搜索框架内，某些现实问题逐渐浮出水面。在本文中，我将探讨这些挑战并邀请读者分享他们自己的经验或观察。

主要观察和挑战

1. 多样化的应用设计：将来自各种应用程序的数据集成到集中式搜索系统中，揭示了各种应用程序设计风格。
2. 权限管理不一致：应用程序通常以多种方式管理权限，这给标准化访问控制带来了挑战。
3. 分层访问控制：许多应用程序实施分层或优先访问机制，使集成进一步复杂化。
4. 供应商限制：一些供应商应用程序缺乏 API 来公开数据以进行索引，因为他们认为应用程序数据具有专有知识产权。

身份管理与访问管理

成功地将应用程序集成到企业搜索系统中需要清楚地了解之间的差异
身份管理 和 访问管理。这两个学科虽然相互依赖，但具有不同的目的：

数据交互中的行为转变

当企业搜索系统跨应用程序索引非结构化数据时，用户可以通过统一的搜索界面访问这些数据。通过法学硕士和聊天机器人功能的集成，用户不再需要直接与源应用程序交互，从而导致一些转变：

• 用户体验一致性：应用程序和数据所有者通常希望原始应用程序中嵌入的用户体验和角色能够在搜索引擎界面中复制。这种期望给搜索工程团队带来了巨大的压力，需要确保用户旅程的一致性。

解决方案：为了解决这个问题，搜索团队应该为应用程序团队开发 SDK，以构建集成连接器，使流程民主化并避免采用和扩展方面的瓶颈。

• 数据刷新频率：维护数据完整性需要搜索引擎处理动态更新，例如数据授权的更改。虽然索引可以避免创建本地副本并缓解版本控制问题，但搜索系统必须保持更新以反映访问权限的变化，以防止未经授权的数据访问。
• 数据质量和上下文相关性：跨部门重叠的数据定义可能会带来上下文设置挑战，随着更多查询训练系统，这种挑战会逐渐改善。遗留的“垃圾数据”使搜索结果质量和聊天机器人的有效性进一步复杂化，需要强有力的数据治理措施。

展望未来

随着企业搜索的发展，搜索工程团队面临着众多且复杂的挑战。利益相关者必须了解这些现实，才能做出明智的决策并持续取得进展。

如果您遇到过类似的挑战或有见解可以分享，我很高兴有机会进行对话。我们可以一起探索企业搜索如何在不断变化的环境中继续适应并蓬勃发展。