如何浏览Deepfake时代：Karthik Mani

越来越多的深层技术变得普遍和普遍，尤其是在社交媒体上。毕竟，它仅需几美元（或比特币中的等同于比特币），仅需几分钟即可用可用的技术创造令人信服的深层。

就在最近，Macron总统的Deepfake视频用于推广巴黎的AI峰会，这是有分歧的。尽管许多人认为以幽默为主导的视频很有趣，但其他人则强调，即使看似无害的深击视频也带有风险。 Forrester分析师Paul McKay说
“以这种方式使深击标准化不应受到鼓励，因为它会继续说出什么是真实的，什么不是”。

DeepFake技术：便宜，容易和危险

最重要的是，深击模糊了现实与虚构之间的界线，而在欺诈者手中可能非常危险。由于人工智能（AI）的进步，特别是生成性AI（Genai）的进步，深层技术的激增促成了一种新的威胁，因此引入了需要立即关注的威胁。

例如，英国的广告标准管理局最近报道了以名人和公众人物为特色的虚假广告是最常见的骗局广告 – 许多人鼓励观众投资不合法的“获得富裕的快速”计划。由于使用了AI驱动的深击，他们发布了警告，警告说，这些广告比以往任何时候都更具说服力和危险性。

随着Genai工具的扩散，欺诈者可以创建超现实的图像，视频和音频，从而使越来越难以辨别真正的数字互动和虚假数字互动。 流行的面部交换应用程序仅增加了这些风险，从而挑战了在线信任的基础。也没有迹象表明这种放缓 – 我们的研究表明，许多预防欺诈的专业人员都认为，Genai，Deepfake Biometrics和生成的文件将是未来三到五年的身份验证和欺诈方面的最大趋势。

由于真实和虚假的事物变得更难发现，因此企业必须保持警惕和积极主动，以打击现代欺诈者采用的复杂策略。

对身份验证的影响

在2010年代，移动生物识别技术开始迅速成为智能手机的标准功能。指纹识别是首先的，其次是面部识别，使安全的交易和登录均匀。现在，随着生物识别安全的主流，欺诈者被迫进化，设计了新的方法来绕过这些高级系统。 DeepFake技术只是他们在武器库中拥有的最新武器。

对企业的威胁，尤其是在金融业中，从未如此明显。 德勤报告的高级管理人员中有一半以上的高级管理人员预计，DeepFake财务欺诈将在明年内提高频率和规模。

随着DeepFake技术的发展，它已经暴露了远程身份验证系统中的关键脆弱性，这些系统旨在验证ID的真实性和合法所有者的存在。在这种景观中，业务需要能够回答两个关键的安全问题：

1. 我可以相信我在屏幕上看到的人是真实的吗？
2. 我可以相信这个ID不是假的吗？

如何保护您的业务免受深层影响

但是，尽管欺诈者正在使用AI来创建令人信服的假媒体，但可以使用相同的技术来检测和防止欺诈。就像Deepfakes一样，这项技术也正在进步，并以速度变得更加复杂。

为了保护您的业务，您需要利用最新创新，包括：

1. LIVISESTECTION技术

欺诈者通过使用伪造的生物识别数据模仿受害者来针对生物识别系统的演示攻击变得越来越复杂。在面部识别中，这种威胁通常以Deepfake视频或图像的形式出现，甚至是置于相机上的口罩。这些数字欺骗显示在屏幕上，使其显示在移动或笔记本电脑相机上。

为了防止这种情况，Livices检测技术至关重要。它确保了要呈现的生物识别数据来自真实的人，而不是深层。与主动检测方法相比，可以检查皮肤纹理和血流等微妙的迹象，诸如皮肤质地和血流等微妙的迹象。

2. DeepFake视频检测

随着DeepFake技术的发展，防御能力也可以。 DeepFake媒体分析可以检测图像和视频中的操纵迹象，例如像素不一致和同步故障。通过机器学习加速的这项技术为深层攻击提供了有力的防御。

与在第二屏幕上使用操纵视频的演示攻击不同，欺诈者可以通过将Deepfake Media直接注入身份验证过程来绕开相机。这种注射攻击涉及黑客攻击设备的相机硬件或软件，并用外部或虚拟摄像头的深板镜头替换其信号。

您可以通过两种方式预防这种攻击。首先，DeepFake媒体分析可以检查图像或视频框架是否存在模拟迹象，例如像素结构不一致，照明问题或唇部运动不匹配。

第二种方法涉及注射攻击检测。这种复杂的安全技术分析了相机硬件和软件，以证明非标准摄像机或系统代码更改可能暗示“中间人”攻击，从而确保了身份证明过程的完整性。

信息管理系统中有几种ISO安全标准，可以解决视频注射攻击检测的性能。

3. 篡改检测

黑暗的网络已成为伪造身份文档的市场。 Genai Technology使犯罪分子更容易创建超现实的假ID。安全的身份验证系统可以检测可疑的异常，不一致或不存在的安全功能，例如面部交换，文本篡改和文档状态 – 无论是物理上是真实的ID，还是将数字假货插入图像或视频中。

4. 具有身份数据验证的分层

金融机构应采用多层方法来打击Deepfake欺诈。结合生物识别验证，身份证明和数据验证可以增强防御性。虽然假文件看起来很真实，但它们的数据可以进行交叉检查。 使用全局数据情报网络确保文档编号，日期，名称和地址的一致性，而不会损害隐私。这种综合策略阻止犯罪分子利用身份安全方面的差距。

深果的时代将留在这里。从现在开始，我们只会看到它们变得更加先进和难以发现，尤其是肉眼。企业需要保持警觉和积极主动，以应对这些威胁，并确保他们利用正确的技术来反抗深击的复杂性。