启动课程：热图，A/B测试和漏斗报告形状产品成功：Ekaterina Andreeva

我想根据我在金融科技初创企业中工作的经验来分享以用户为中心解决方案的见解。我在从头开发多种旗舰产品方面发挥了关键作用。

我将从史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）的名言开始：“人们不知道他们想要什么，直到您向他们展示。”这封装了启动方法 – 创新源于观察，而不是调查。但是，不断评估产品是否满足用户需求，解决实际问题并与客户体验期望保持一致至关重要。如果执行不佳，即使是最杰出的主意也可能失败。这就是为什么推出最低可行产品（MVP）的原因是第一步：这有助于解锁早期反馈并根据其调整产品以满足客户的期望。

如今，许多工具有助于收集用户数据，但我将重点关注那些使我们在与应用程序互动时“窥视用户的肩膀”的工具。让我们从热图开始。

热图：可视化用户参与度

热图提供了网站和移动应用程序上用户参与度的视觉表示。受到最多关注的区域显得红色（热），而吸引人的区域较少，显得蓝色（冷）。这些工具跟踪各种用户输入，包括光标运动，滚动，点击，击键，打开选项卡的数量，IP地址和基本设备详细信息。尽管这似乎是侵入性的，但用户输入的实际数据仍然被混淆。

根据hotjar，Tableau软件和疯狂的鸡蛋排名，有几种热图工具可用。
6Sense报告。 Hotjar和Crazy Egg专注于用户体验，提供会话记录，有助于识别混乱或挫败感。在我的金融科技初创企业中，我们定期将Hotjar用于此目的 – 它提供了宝贵的背景，并大大减少了客户问题的调查时间。

A/B测试：做出数据驱动决定

一些Web分析工具还提供A/B测试功能。 A/B测试或水桶测试有助于
选择两种可用替代方案之一，或估计要引入的新功能的影响
基于间接用户反馈。

例如，如果公司想引入一项新功能，则可以将所有用户分为两组：一个看到新功能，而另一个则没有。通过更改每个组中用户的百分比并分析参与数据，该公司可以衡量功能的影响，并就是否值得不断地添加到产品中做出加权决定。但是，必须收集足够数量的测试用例以最大程度地减少由异常值造成的统计错误。

尽管我们的初创企业尚未广泛实施A/B测试，但像Meta这样的大型公司很大程度上依靠它来优化产品开发。

在投资开发之前测试需求

对于预算紧张的初创企业，A/B测试可能并不总是最好的方法。公司可以在进行开发资源之前介绍占位符（模拟该功能的手动流程），而不是直接实施新功能。

在浏览未知的市场空间时，这种方法特别有用。我的启动积极采用此策略来根据实际用户需求而不是投机来确定未来功能。

漏斗报告：了解用户旅程

跟踪客户转换是任何产品的关键指标之一，漏斗报告有助于可视化此过程。他们强调了用户脱离接触的下降点，使公司可以识别和优化摩擦区域。

流行的漏斗分析工具包括Google Analytics（分析），Mixpanel，Heap和Applitude。这些工具提供内置的事件跟踪，例如页面加载和点击，并提供一些支持自定义事件跟踪。

在我们的案例中，漏斗报告表明，需要优化我们的一项用户旅程的迫切需要。这种洞察力导致了针对不同用户群体量身定制的重大重新设计，这大大改善了统计数据并提高了我们对客户群的理解，从而导致了产品开发策略的变化。

直接用户反馈：最明显但经常被忽略的工具

除了分析外，直接询问用户反馈仍然是理解其体验的最有效方法之一。许多分析工具提供内置的调查选项，从快速星级评级到开放式问卷。这些调查提供了宝贵的见解，从而减少了产品开发中的猜测。

数据驱动决策的影响

利用这些工具帮助我们的启动发展，适应客户需求，增加用户获取并减少调查用户问题所需的时间。数据驱动的方法在设定开发优先级并专注于真正重要的事情方面发挥了重要作用。