随着客户变得越来越精通技术，他们希望获得更安全和无缝的银行业务体验，以符合前进的技术。对于企业购买者或代表公司购买的人，墨菲研究数据类似地表明，人们对轻松获得营运资金，自动报告和集成支付解决方案的需求不断增长。这些要求涵盖了所有B2B行业和公司规模，这表明企业期望与金融服务互动的方式发生了变化。
人工智能也是技术如何重塑日常期望的一个很好的例子。对于银行来说，最有效的AI整合可以比作自动驾驶汽车类比。正如自动驾驶汽车需要人类监督一样，AI驱动的银行解决方案必须在自动化和必要的人类干预之间取得平衡。目标不是要取代人类的判断，而是通过数据驱动的见解和提高效率来增强判断。
战略性金融科技合作伙伴关系，例如专门从事AI和复杂流程自动化的伙伴关系，可以发现增长的新途径并提高客户满意度。根据10倍银行业务的一项调查，现在有63％的金融机构正在投资AI，而2023年只有32％。为了避免落后，现在是创新的时间。
如果金融科技可以简化其用于数据报告，现金流管理和数字付款的解决方案的集成，则银行可以更好地支持增长，以满足其宝贵商业客户的需求。
银行如何应对伙伴关系挑战？
尽管伙伴关系带来了许多好处，但银行和金融科技之间的合作通常存在障碍。对于初学者而言，避免风险的根深蒂固，鉴于法规景观或技术兼容现有系统的问题，通常是出于正当理由。
银行的核心不是技术公司，而是在管理风险方面擅长部署资本的监管实体。历史上，这种专业化为他们提供了很好的服务，但是当前的市场需要一定水平的技术成熟，许多人认为内部实现挑战。将技术视为出色的均衡器，这是金融科技合作伙伴关系可以帮助填补一些空白的地方。
金融科技通过为餐桌带来独特的优势来增强银行关系。他们敏捷的发展方法可以快速数字化转型。凭借其探索数据支持的自动化和AI的开放性，他们可以从现有客户数据中提取有价值的见解。最重要的是，它们有助于创造现代公司银行客户期望的无缝，以用户为中心的体验，例如启用即时，AI-LED风险决策，扩展付款解决方案，例如通过发票付款的能力以及跨业务职能的无缝集成。
另外，优势超出了当地市场。随着企业希望在全球范围内的扩展，金融科技合作伙伴关系可以实现跨境支付解决方案和国际增长机会，许多银行将难以独立实现。考虑一下：仅在美国，公司就必须在13,000多个征税管辖区中导航，国际市场需要仔细注意增值税要求和产品分类代码。领导者越来越多地转向可以支持付款复杂性和跨境细微差别的合作伙伴，这一成就成为了合适的金融服务专家，他们可以利用技术和自动化来保持跟踪。
逐步实施的机会
有效的银行企业合作伙伴关系采取了周到的实施方法。 AI采用的“爬行行程”策略可确保适当的监管监督，同时逐渐利用新兴工具提高效率。该策略应纳入：
- 强大的安全框架 解决诸如业务身份盗用和其他形式的欺诈之类的威胁。尽管有严重的财务影响，但大多数企业根据法新社的欺诈盗窃而收回的不到10％。这个现实强调企业需要加强对这种日益严重威胁的防御能力。
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组合技术 架构，允许银行整合最佳解决方案，而不是依赖于僵化的方法。例如，支持自动化的灵活API策略可以适应其不断变化的业务客户的需求。这使企业更加依靠银行合作伙伴，使他们能够实施诸如电子发票，自动对帐和实时付款跟踪等技术，以减少处理时间和错误 – 所有对B2B买家的期望。
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文化转型 领导者表现出对数字创新，AI和敏捷组织心态的真正承诺。各种职能的团队需要协作以发现机会并实施有效的解决方案。 银行还应该专注于发展人才作为新技术重新定义工作角色。这种文化转型可能比任何技术实施都更加困难。
最终，仍然依靠过时的遗产系统的银行在其客户体验中造成摩擦。随着企业越来越期望的无缝财务经验，银行必须采用金融科技合作伙伴关系。那些成功的人将不仅将合作视为防御措施，而且将合作视为AI时代的关键竞争优势。未来属于金融机构，这些机构将传统银行业务的监管专业知识和资本实力与金融科技的技术敏捷性和客户重点相结合，建立了灵活的可扩展生态系统。
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