解决不良数据并推动业务绩效的七种方法：作者：大麦·莱恩

不良客户数据 – 客户数据不准确，不完整且不一致的数据库会给金融机构带来巨大问题。

准确的客户数据为有效的客户沟通和个性化提供了信息。没有它，沟通很快就变得无效，甚至不利于客户体验，损害品牌声誉并推动客户流失。

在创建新产品和服务时，有效的决策也受到错误的数据的负面影响。

实际上，在金融服务中进行的任何AI动力计划都由AI访问的数据质量提供。因此，对于使用或考虑使用AI工具来提供更好的自定义以吸引和保持客户的人来说，可能会犯下基础数据或昂贵且令人尴尬的错误至关重要，这不会产生忠诚度。

另外，不可能符合错误和不完整的客户联系数据的KYC和AML法规。在增加欺诈的时代，这可能会导致这种活动的增长，以及监管机构的重大罚款以及相关的声誉问题的潜力。

这就是为什么那些拥有清洁客户数据集的人会从他们提供的见解中受益，使他们处于启动位置以创造客户所需的服务，并在竞争激烈的金融市场中推动业务绩效，同时预防欺诈。

解决不良数据和推动业务绩效的必要条件：

1. 认识到数据会随着时间的推移而变化并衰减： 根据Gartner的说法，随着人们回家，离婚或逝世，客户数据平均每月3％，每年约25％衰减。这意味着数据清洁不应每年进行一次，而应持续进行。最好的实践方法不仅在客户入职阶段，而且要在批处理中清洁持有的用户数据，还可以使用数据清洁过程。

2. 定义数据质量标准： 要被认为是准确，完整，一致，可靠，有价值的，并符合全球合规性法规，设定了定义的标准和最佳实践指南，以符合数据。这是至关重要的，因为数据质量标准有助于确保数据可靠且值得信赖，这反过来又增强了对其使用的信心 – 支持有效的决策。

3. 进行数据分析： 这样做使金融机构能够通过业务规则，工具和算法组合评估数据，以创建有关数据状况的报告。该活动旨在发现记录中的数据类型，反复出现的模式，不一致，不准确和差距，并发现数据源之间的结构和关系。报告应采用图形和表格的形式，有助于可视化数据条件，以便可以轻松地识别和更正任何问题的来源。概况概况不仅为数据提供了更多的信心，还鼓励金融机构将其用于有效的决策。

4. 使用地址查找工具： 要在客户入职阶段无缝收集正确的联系数据，一个很好的起点是使用地址查找或自动完成服务。这些技术通过在用户开始输入其输入时提供正确的格式，正确的地址，确保实时获得准确的地址数据。当在线输入20％的地址包含错误时，这至关重要。此外，输入地址时所需的击键数量最多减少了81％，这是一个关键好处。这会导致更快的入职过程，从而降低了用户未完成应用程序或购买的可能性。好消息是可以将联系人验证的第一点扩展到电子邮件，电话和名称，因此该有价值的联系数据也可以实时验证。该数据进一步支持更广泛的ID验证过程，并与客户进行持续的准确和快速的个性化联系。

5. 消除重复数据： 在许多组织中，客户数据库的重复率为10％至30％并不少见。该数据在时间和金钱上增加了成本，尤其是在印刷通信和在线外展活动中。 它还可能对发件人的声誉产生负面影响。解决方案是使用高级模糊匹配工具合并和清除最具挑战性的记录。这导致创建“单用户记录”，这有助于提供单个客户视图（SCV）。从中的见解可用于改善客户沟通。因为将不会将多种沟通努力交付给同一人的效率节省，并且使用为每个用户建立的统一记录来减少欺诈的可能性。

6. 进行数据抑制 /清洁： 启动数据清洁或抑制活动，以突出显示那些已移动或不在文件地址上的人非常重要。这些服务以及删除不正确的地址，可以包括死者的标记，以停止向已经去世的人交付邮件和其他通信，这可能会对他们的亲戚和朋友造成痛苦。使用抑制策略确保金融服务中的人通过不发行不正确的消息传递，维护其声誉，同时加强他们的目标努力来总体改善用户体验，从而节省金钱。使用针对持有客户数据的全国性地址（NCOA）数据库更改是有用的，因为它突出了那些已移动或去世的人。通过快速访问已更改居住银行的客户的新地址，将能够保持一致的积极客户体验，同时提高运营效率。

7. 来源数据清洁平台： 从来没有更直接地
   实时提供数据质量，以支持改进的决策，增强用户体验并总体提高组织效率。简单地采购可扩展的，具有成本效益的数据清洁软件即服务（SaaS）平台，该平台可以在几个小时内访问，并且不需要编码，集成或培训。使用此技术，可以清洁和纠正全球范围内的名称，地址，电子邮件地址和电话号码。记录匹配，确保不重复，并提供数据分析以帮助确定进一步行动的问题。一个直观的界面为数据标准化，验证和丰富性提供了机会，可确保多个数据库之间的高质量联系信息。可以在收集新数据并批处理数据时提供此功能。可以通过基于云的API，Microsoft SQL Server和本地的连接器技术以及SaaS来部署此类平台。

为了有效地推动业务绩效，并遵守KYC和AML法规，它的重要金融机构认识了不良客户数据引起的众多问题，并遵循本文中概述的七个步骤，以确保其客户数据库准确且最新。