从实验到转型：AI如何重塑金融机构：作者：Shailendra Prajapati

这开始时是一种微妙的承诺，即人工智能（AI）可以彻底改变金融机构的运作方式。多年来，AI一直徘徊在金融界的边缘，保留为专业项目，利基应用程序和前瞻性实验。但是今天，随着人工智能在改变银行，投资公司和其他金融机构的运作方式方面，这种耳语已成为咆哮。美国银行的故事及其广泛采用的AI虚拟助手，是这一转变的有力例子，为我们提供了一个窗口，进入了令人兴奋的金融未来。

开创性的转型：美国银行的故事

想象一下，美国银行的繁华办公室，超过213,000名员工在日常运营的复杂性中导航。不久前，这些员工在很大程度上依靠IT服务台进行支持，从而导致了解决常规问题的大量查询和延误。输入银行的革命性AI驱动虚拟助手Erica。

当埃里卡（Erica）被引入时，怀疑迫在眉睫。算法助手能否在如此动态和复杂的环境中有所作为？快进到今天：埃里卡（Erica）被超过90％的美国银行员工所接受，通过将IT服务台的电话降低了50％，证明了其价值。曾经是一种未来派的概念现在是一个运营的基石 – 明确的指标表明，金融中的AI不再是一个实验，而是必要的。

AI作为金融基础设施的兴起

这个转型的故事并不是美国银行独有的。这表明整个金融部门发生了彻底的变化。几年前可能被视为科幻小说现在是现实：AI已经从孤立的工具演变为整体基础架构。

考虑到这一点，就在两年前，全球金融市场的全球市场价值94.5亿美元。到2030年，它预计将在实时预测，异常检测和个性化客户体验的新应用程序驱动下增长近三倍。 核心吸引力不仅仅是技术的复杂性；这是对效率，成本节省和客户参与度的切实影响，它将采用的采用推向了新的高度。

这与增量变化无关，而是重塑金融机构的运作方式。含义是深远的。

战略愿景：AI整合掌舵的领导

创新很少发生，没有冠军将其前进。在当今的金融生态系统中，一些机构优先考虑AI的优先级，以至于他们任命了专门的领导角色来监督其实施。以租用标准为例。该银行最近任命了新加坡货币管理局的前高管戴维·哈登（David Hardoon）为全球AI支持。 Hardoon的角色体现了越来越多的认识，即战略领导力对于成功利用AI是关键。

但这不仅仅是领导者。这是关于行动的。 AI投资正在涌入应对特定财务挑战的专业解决方案。霍克AI是一家专注于预防欺诈和反洗钱解决方案的公司，最近筹集了5600万美元的C系列资金。投资者清楚地看到，AI有可能将金融犯罪打击为速度和准确性至关重要的部门。

AI应用程序的扩展视野

尽管头条新闻通常专注于运营效率，但AI的力量远远超出了财务流程。图片以下图片：领先的金融科技公司Revolut正在将AI在其人力资源部门工作。想象一下，通过尖端的机器学习分析和增强了求职面试，使招聘人员能够做出更智能，更快的招聘决定。这不仅是为了节省时间，还与改善结果有关。

然后是Metro Bank，它将AI的保护能力带到了心中。他们的欺诈检测系统与Ask Silver合作开发，使客户能够通过WhatsApp提交可疑通信。 AI实时评估了通信是否可能是欺诈性的，可以提供即时可行的见解。这是安全的转变，赋予了日常用户的能力，以保护他们在不断增长的网络威胁世界中的财务状况。

个性化银行业务：客户体验的新时代

在这场革命中，AI最令人兴奋的应用之一是它重塑客户关系的能力。想象一下，打开您的银行应用程序，而不是通过通用优惠，而是针对您的财务习惯量身定制的个性化见解。 像Personitics这样的公司正在领导这一运动，使用高级AI Analytics基于实时支出模式提供有针对性的建议和产品建议。

结果？更高的客户满意度，增加的保留率以及一种比服务更像是合作伙伴关系的银行体验。实施AI驱动个性化的金融机构看到，参与率上升了多达30％。这不再是解决问题，而是关于预期需求。

挑战：前进的道路并非没有障碍

然而，每个英雄的旅程都面临着试验。对于金融机构来说，扩展AI并不容易。根据Workday的一份报告，尽管几乎所有首席执行官都承认AI的福利，但不到一半的组织准备完全接受它。原因从过时的数据基础设施到对变革的文化抵抗力的不同。

然后是法规。在一个快速发展的部门中，监管框架落后于技术进步，使机构不确定如何进行。最近对美国金融专业人士的调查表明，该行业是否为新的AI法规做好了准备。机构必须小心翼翼地踩踏，在拥抱创新和确保合规之间取得微妙的平衡。

远远超越：财务中AI的承诺

尽管面临挑战，但AI在金融方面的承诺是不可否认的。美国银行的故事（现在AI都在日常运营中深深地根深蒂固）可能是该行业新篇章的开始。 AI不仅改变了金融机构的工作方式，还可以重新定义他们可以提供的产品。

在未来的几年中，我们可以预期AI应用程序将变得越来越复杂，越过边界并打破障碍。从欺诈检测到个性化建议，从人力资源创新到卓越运营，AI的潜力是无限的。 但是，成功将属于那些拥抱技术不仅在技术上而且在文化和战略上的变化的人。

就目前而言，AI潜力的耳语已成为转型的强大故事。随着银行，金融科技和金融巨头大胆地进入这个新时代，很明显：这不仅仅是财务的未来；现在正在发生。

参考

1。 使用TheanalyStai的投资研究

• 来源： Skillenai博客

• 关键主意：
  投资研究越来越多地通过AI驱动的工具彻底改变 Theanalystai，可提供多个资产类别（股票，加密，外汇，商品）的深刻，可操作的见解。 TheanalyStai在5-15分钟的时间内提供的结果提供了显着改善，而传统研究模型通常是缓慢且缺乏深度的。

• 与资金AI有关： Theanalystai强调了金融科技行业对AI驱动的决策工具的推动，该工具优化了投资策略并提供了个性化的建议。

2。 美国银行的人工智能虚拟助理收养

• 新闻环境： 美国银行213,000名员工中有90％积极使用其内部开发的AI虚拟助手，将IT服务台的电话降低了50％。

• 来源： 在最近的金融新闻（2025年4月）中广泛报道。

• 关联： 证明使用AI进行内部操作的转换以及类似工具如何在全球金融机构之间扩展。

3。 霍克AI的反洗钱平台

• 新闻环境： Hawk AI为其欺诈检测平台获得了5600万美元的C系列资金，强调了以合规性AI解决方案的重要性。

• 来源： 最近的新闻稿和新闻通讯跨金融科技平台。

• 关联： 对于金融组织来说，预防欺诈和AML仍然是重中之重。

4。 麦肯锡在金融中受AI驱动的个性化

• 洞察力： AI驱动的个性化工具可以将客户保留率提高35％以上，同时将运营成本降低了30％。

• 来源： 麦肯锡研究报告。

• 关联： 个性化正在成为争夺客户忠诚度的银行和财富管理公司的关键区别。

5。 Revolut的AI驱动的人力资源面试

• 新闻环境： Revolut将AI集成到其招聘过程中，从而实现了使用高级算法的无缝，无偏见的面试。

• 来源： 最近的金融科技和人力资源技术新闻。

• 关联： 说明了AI创新是如何扩展到金融机构中非财务职能的。