人工智能改善；莎士比亚批准但互联网正在严重毒性：约翰·伯特兰德（John Bertrand）

AI允许任何人在几秒钟内访问带有分析评论的广泛数据。人工智能可以识别异常，相似性以及潜在客户和犯罪分子。 AI可以在任何人主题上提供的信息量是非凡的。简单的请求可以生成数据页面。需要提出正确的问题，并成为回答的编辑，以确保正确解决了问题。

阅读有关付款的AI报告 摩擦 被用来描述KYC（了解您的客户）过程。在大多数字典中，这不是公认的单词。 AI逻辑开发单词 摩擦 通过查看当前要求原始文档ID验证的KYC的状态。这在浪费的时间上造成了摩擦，等待文档到达并将其确认为博诺·菲多（Bono Fido）。经常使用在付款过程中使用摩擦，以表示AI指出的延迟原因。

莎士比亚

莎士比亚在17世纪的戏剧中使用了英语中找不到的3,000个单词（一半仍使用）。伊丽莎白女王的时期被称为黄金时代。今天的时期 – 实时技术，数字时代 – 很可能会变成黄金。希望AI用户“不会被自己的Petard吊起”。

向量搜索

要创建算法，许多AI公司，请使用包括许多云技术公司在内的矢量搜索。大约最北端的邻居（ANN）技术使用距离指标来测量矢量相似性。这在识别相似的邻居时是有效，快速且近似的。

因此，ANN算法有效地搜索了最接近给定查询的向量。通过允许一定程度的近似值，这些算法可以显着降低查找最近邻居的计算成本。在任何近似搜索的情况下，无需计算嵌入相似性不准确。

真正的困境是当相反的供应商吸引的时候，例如超级犯罪分子和犯罪分子。一项洛杉矶研究发现，它们在占主导地位的处置上相似，但与普通公民不同。该研究表明，需要重新评估警官的选拔标准。这些微妙的差异将在及时及时识别和纠正。

不断增长的互联网毒性

互联网有很多信息，首先需要搜索引擎。 现在AI在那里指导和协助。 Internet允许人类和机器人的流量，其机器人分类为好是坏。使用趋势是：

• 在2020年，60％的用法是人类。去年，每年三年下降了8％，它下降到50％以下。
• 到2024年，机器人流量高出51％。在过去三年中，良好的机器人使用率下降了18％，而糟糕的机器人则增长了23％。
• 到2027年，当前趋势的糟糕机器人将占互联网流量的50％。

互联网流量趋势是关于

人类流量已从60％的人口流量下降到50％。良好的机器人正在失去糟糕的机器人，而2027年50％的整个互联网有毒。

许多公司使用API​​连接到一切。 API通常是古老的，并且是独特的。不良机器人专注于API，占恶意活动总活动的44％。最重要的浏览器是Chrome，其中有46％的攻击。

挑战

面临的挑战是鼓励AI沿着正确的道路，同时导航日益增加的有毒数字环境。这尤其是防止糟糕的机器人攻击高知名度，有限的增加和昂贵的事件以产生销售。

解决情况的活动

1. 数字验证：欢迎伦敦英国伦敦倡议。
2. API和计算机需要使用最新版本。
   1. 例如，手机会自动更新。
3. 例如，多核心，2个步骤的身份验证（银行和警察建议）以进行数据和交易成为标准。
   1. 使用AI的机器人破坏了Captca人类标识符。
4. 从启动到完成的付款步骤需要保护不良机器人。

罪犯使用AI来追求其使命来产生高级糟糕的机器人：

“您永远不会有太多的技术抢劫”。