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FT的编辑Roula Khalaf在本每周的新闻通讯中选择了她最喜欢的故事。
作者是英尺 工作 编辑和“未来未来职业”的作者
单独研究显示，女性比男性更有可能自动化自动化的工作，但比男性拥有基本数字技能的可能性也低25％。
这些发现分别来自国际劳工组织和联合国联合国，强调了全世界女性的紧迫挑战。人工智能驱动的工业革命应该为每个人提供独特的机会来塑造工作的未来，但许多女性已经落后了。
一项2024年的丹麦研究对100,000名工人的研究发现，“通过（Openai Chatbot）Chatgpt采用了惊人的性别差距：女性比在同一职业中使用Chatgpt的20个百分点的可能性要低20个百分点”。研究人员发现，当比较同一工作场所的人们以及研究控制不同的任务混合时，差距持续存在。
那么，妇女如何才能跟上AI发展的发展，尤其是那些可能忙于忙于在兼职时间表内抽出时间培训的人，或者可能否认AI的全部重要重要性？挑战是可以理解的：很难知道从哪里开始。
有关商业女性的更多信息
一个有用的资源是工作场所AI的研究公司宪章指南。该报告没有专注于想法和AI的“也许”影响，而是关于一些著名公司如何与员工合作以分享AI最佳实践的案例研究。
但是，小型雇主没有类似这些资源的东西，正如英国对工作和福利未来的Pissarides审查指出的那样：“良好的影响 – 包括高技能和替代常规任务 – 不能假定，必须主动地形成塑造”。
那么，即使没有公司甚至没有团队级别的变革，您如何自己使用AI？我看到的最好的建议是从工作场所协作平台Slack，它建议留出时间进行实验和学习。
更普遍地对AI感到好奇也是一件好事。我最近的读物包括“ AI会改变人类的一切。我们准备好了吗？”由AI软件开发人员人类的经济学家Tyler Cowen和Avital Balwit。
我也在尝试。我要求英国银行的Chatgpt Enterprise告诉我是什么让妇女退缩了AI。它指出了咨询公司Deloitte的2024年关于妇女和生物AI的研究。研究人员期望“在2025年底之前，在美国进行项目和任务的妇女进行项目和任务的妇女比例将匹配或超过男性的比例”。因此，这并不是所有的厄运和忧郁。
谨慎仍然很好。正如FT上个月指出的那样，诸如Chatgpt和Anthropic的Claude之类的生成AI聊天机器人有时可能会证明“在AI公司工作的人的潜在偏见可以渗入他们的模型”。 FT记者通过不同的聊天机器人进行了一系列有关AI老板的问题，并且每个模型对自己的领导者都更加有利。
根据世界经济论坛的数据，妇女仅占AI劳动力的三分之一。但这应该使我们有更多理由了解有关大型语言模型和AI驱动的代理商的更多信息，并开始影响如何在我们自己的组织中建立知识。
您会知道“ AI不会接您的工作 – 有人使用人工智将”的俗语。对于掌握AI并验证试验的人的任何人来说，这听起来很放心。
不幸的是，就像AI旋转周期中的许多事情一样，即使这个想法也可能已经过时。科技作家和顾问桑格·保罗·乔达里（Sangeet Paul Choudary）说，这个想法是“真实的，但完全没有用”。在他的替代新闻通讯中，他说“将您的注意力转移到单个任务级别 – 自动化与您执行的任务的增加 – 当真正的转变在整个工作系统的级别上发生时”。这种差异需要一些处理，但是查看大局的有用方法。
如果您尚未使用生成AI，请不要惊慌。时间在您身边。咨询公司麦肯锡发现，尽管大肆宣传，但只有1％的领导人表示，他们的公司在AI部署中“成熟”。其他99％？那就是我们其他人工作的地方。
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