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作者是《有线》杂志的前主编 并写了《未来》，《民主未来的通讯》
即使是硅谷历史上稀有的标准，大型人工智能也在今年的人才上花费。梅塔（Meta）投资了150亿美元的AI，这是一种仅声称900名员工的数据标签初创企业。 Scale的28岁首席执行官Alexandr Wang将在致力于创建AI“超级智能”的新的Meta实验室工作。据报道，他在交易中的现金和股权价值约50亿美元，使他成为有记录以来最昂贵的所谓“收购”之一。
据报道，梅塔还向其他人工智能公司诱使研究人员提供了1亿美元的签约奖金。同时，Openai为IO支付了64亿美元，这是由苹果前顶级设计师Jony Ive领导的精品设计公司。竞争对手热衷于雇用其顶级研究人员的竞标战争使其向现有套餐已经达到八位数字的员工支付了200万美元的保留奖金。
这次淘金热的背后是什么？本身并不是人才的短缺。旧金山湾区与失业的软件工程师感到震惊，这是由于大流行和采用AI编码工具的行业裁员工作的结果。
相反，吸引人的数字是最大的AI公司建立无懈可击的“护城河”或竞争优势的标志。他们的模特们争夺了表演的头号，而诸如中国Deepseek Nip之类的竞争对手则更便宜，更便宜的替代方案。数据中心和填充它们的芯片是一种商品，尽管是非常昂贵的商品。这留下了两个公司希望窃取游行的两个领域：数据和人才。
Scale AI既是人才，又是数据游戏。该公司的主要业务正在为培训AI模型提供高质量的注释数据。现在，大型人工智能公司已经刮了大部分互联网，Scale的标签工作可以帮助他们提高模型的质量。梅塔（Meta）的马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）必须迫切希望他的公司成为AI的认真球员，此前其最近的大型模特Llama 4令人难以置信。
但是，人才的战争不仅与输出有关 – 这与感知有关。初创企业吸引投资者的能力以及上市公司保持其股价上涨的能力，都得到了一些超级巨星思维的嗡嗡声。
相对于其预计的收入和团队规模，Scale's是有史以来最昂贵的主要技术收购之一。但这不是一次性。 2014年，Facebook以218亿美元的价格收购了WhatsApp，当时消息公司只有55人。它的创始人Brian Acton和Jan Koum都加入了Facebook，作为交易的一部分。
尽管如此，AI提供的金额还是不寻常的。所有这些美元的来源是三倍。首先是大型AI和芯片公司对利润的不懈追求，该公司由美国政府的决心维持美国在AI领先的中国领先。
其次是AI工具的进步速度的起步，而其他行业的匆忙席卷了AI尘埃，因为担心会落后。这些投资中的许多尚未带来生产力的提高，但FOMO是强大的力量。
第三个因素是，无论好坏，大的AI都将自己锁定在人工通用情报或AGI的比赛中。这是AI到达并超过人类能力的概念点。实际上，包括梅塔（Meta）自己的Yann Lecun在内的一些世界上最传奇的AI专家认为，大型语言模型将无法解决问题，需要对新方法进行研究。 Agi本身可能是Mirage；它的定义差异很大，而且很可能未来的成果不是人类的AI，而是许多不同的，高度强大，更专业的种类。
这就是为什么这场人才竞赛不仅需要现金的原因。文化和宣教问题。例如，由前Openai员工创建的人类和安全的超级智能都强调创建“安全” AI。据报道，拟人化的人类在保留方面做得很好。
另一方面，Openai近年来失去了许多最佳人选，因为裂开了最高领导才能。在Meta，研究人员在其离开的原因中列举了对蓝天研究的忽视。今年，它失去了著名的AI研究实验室的Fair负责人Joelle Pineau。
这些人才大战没有放慢脚步的迹象。人工智能的酋长对成为AGI的第一个声誉。只要贪婪，恐惧和超级智能的梦想就可以保持巨大的财富。
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