Agesic AI超越流行语：史蒂夫·威尔科森（Steve Wilcockson）

“我会说实话”是一个通常标志着相反的短语。因此，让我预先说明，我在AI中为（大部分）金融科技供应商工作，是的，我们都在谈论Agentic AI。供应商正在出售它，顶级顾问兴奋地出售他们可以将其整合起来，并且客户似乎很好奇，要么等待炒作定居。我的公司让客户与代理商一起采取暂定步骤，而我正在为金融服务活动进行流媒体分析，其中一个CDAO强烈地认为他的银行没有采用这些技能的技能。坦率地说，我要下定决心，如果我是“改变游戏”时代精神的早期阶段的一部分，或者只是一个闪亮西服的回声室。

今年早些时候，我在2026年的预测博客中提到了代理AI。从那时起，噪音就大声越来越大。分析师倾向于喜欢它。领先的分析师公司预测，到2028年，企业软件的33％将包括代理AI，并自动做出一半的日常决定。 Capgemini到2030年将市场销售470亿美元。数量大。大变化。而且，很多绒毛。一位经验丰富的分析师在一次私人晚宴上说，不要将您已经困惑的观众与经纪人术语混淆 – 他们还没有准备好。即使是他的公司销售经纪人AI研究。即使是前面引用的领先分析师公司也已经退缩了：40％的代理AI项目将在2027年被报废。像斯蒂芬·克莱因（Stephen Klein）这样的人挥舞着对像爱德华多·奥尔达克斯（Eduardo Ordax）般的“ LinkedInfluencers”的逆势意见。

让我们减少噪音，至少在现实世界实施的情况下，命名法或顾问和供应商回声室。我对它是哪个？没有人真的在乎，但是对于那些这样做的人，我相信Agentiic AI是新兴的时代精神的一部分。

什么是代理AI？

Agentic AI不仅是品牌的聊天机器人或光荣的工作流程。这是关于主动而不是反应性的系统。这些代理人不仅会做出回应，他们的计划，决定和适应。他们可以分解复杂的任务，选择工具，从错误中恢复并根据反馈调整策略。他们不仅在执行指示 – 他们通过他们推理。

这与像chatgpt这样的早期LLM的呼声很远，这简单地回答了问题。当今的代理商可以检索信息，记住上下文并协调多步骤过程。但是它们仍然并不可靠。即使是最先进的框架也会犯错误。 这就是为什么人类的监督仍然至少是必不可少的。

工作流与代理：知道区别

工作流是确定性的。他们遵循预定义的路径并提供一致的结果。它们非常适合结构化的，可重复的任务 – 考虑文档处理或数据提取。他们甚至可以包括LLM，但他们不适应或学习。

另一方面，代理和代理系统是动态的。他们决定该做什么，何时做以及如何做。它们是混乱，不可预测的问题的理想选择，例如评估复杂的客户互动或导航多系统流程。它们昂贵，是的，但是在需要灵活性和自主权的情况下，它们很强大。

代理系统：真正的交易

单个代理很有用。至少在纸上，一种代理系统是变革性的。想象一下，一个协调团队的编排代理：一个与用户聊天，另一个会生成可视化，另一个监视警报。他们共享记忆，遵守规则并实时适应。这不是人类水平的智能，而是迈向智能系统设计的一步。

可以将其视为在夏季项目中管理100个实习生。每个代理都有一个角色，但编排者可以看出大局。这不仅是技术，而且是组织的设计和管理。我最近在肖尔迪奇（Shoreditch）参加了我们其他人的AI。在那里，一个正在实施这些东西的发言人（在安全和国防部中，比金融服务更重要）超越了实习生的夏季项目类比。他称自己的“代理系统”（不是代理AI系统 – 他从未使用过该短语），就像管理和策划专家团队一样。

输入MCP服务器

为了使所有这些工作，代理商需要与工具和我们其他人进行交谈。这就是MCP（多代理通信协议）所处的位置。由Anthropic开发的，该组织为我们提供了Claude，MCP为代理商提供了一种与工具，服务和数据联系的标准方法。这并不是完美的 – 已经提出了安全性和复杂性问题 – 但作为标准，这是从手工编码的整合中向前迈进的，比卓越中心更接近共同点。提高标准的其他更好标准可能会随之而来。 但至少这是一个标准。

如果他们赶上，您可能会看到到处都有MCP服务器：托管供应商，协调它们的客户，以及使用它们的代理人不仅在内部而是在整个组织中进行协作。

您什么时候应该使用代理AI？

使用以下情况：

• 该任务是开放式或不可预测的。
• 您需要灵活性和适应性。
• 必须动态策划多个工具。
• 仍然需要人类的监督，但您想扩展。

避免何时：

• 该任务简单，结构化且可重复。
• 速度和成本效率是优先事项。
• 传统的工作流程或基于规则的系统将可以做到。

金融服务的影响和最终想法

代理AI不是魔术。不是Agi。但这是我们如何构建智能系统的有意义的发展。关键是知道何时使用它以及何时不使用它。工作流很重要！人，决策者和复杂性也是如此。

与任何新兴技术一样，细微差别比噪音更重要。如果有效，则代理是关键任务的最佳选择。

• 在量化和资本市场中，想象时间序列代理，回测代理，定价代理，股票研究代理，var计算代理等。
• 对于中间办公室和合规性，代理商将阅读报告（EGSAR或Str），警报，监视，得分，构建图，评估对手，写报告等。

当您捆绑在一起并策划为代理系统或代理AI系统时，如果您喜欢该词组，它们将增加，服务和重型升降机完全露面的过程，例如精心策划股票或FX交易系统，衍生品风险管理框架，合规性和验证改进以及软件开发。

但是视频并没有完全杀死广播明星。它带来了更多的娱乐机会。看看这个周末的闪闪发光的格拉斯顿伯里（Glastonbury）阵容和兴奋！电子化也不会破坏金融服务行业。远离它，我们可以随时随地交易任何东西，而不仅仅是FTSE或NYSE。互联网还没有完全杀死每日报纸，使我们的阴谋和虚假新闻以及一个千万和一种观点。

使用Agesic AI，我们将看到。