以前，保险领域的许多部分曾被遗产技术损坏，现在正在进行快速的数字化转型。人工智能，自动化和嵌入式保险只是推动从承保和索赔到客户参与的一切变化的某些技术，导致许多行业公司和领导者重新考虑其方法。
整个六月， 金融科技时代 从该行业最大的新兴趋势到仍然缺乏客户要求的功能，将关注Insurtech的所有事物。为了结束本月的重点，我们现在展望未来。
考虑到本月到目前为止我们已经研究的所有因素，见解和主题，很明显，保险公司面临各种挑战。那么，他们如何能为未来做最好的准备呢？
为了找出答案，我们再次向行业参与者提出了意见。这就是他们不得不说的。
忘记“为AI的AI”
Aviad Pinkovezky，首席执行官 第一个连接是为独立保险代理商建造的保险技术平台，警告说，企业需要仔细选择使用AI的位置。
“传统保险公司的限制增加正在为诸如 彩虹，专门针对餐馆。尽管这些专业公司可以通过为服务不足的壁nike提供大量业务，但它们在接触代理方面面临缩放挑战和分配障碍。这个市场碎片化为建立的保险公司提供了关键选择：竞争专业和量身定制的解决方案，或者冒着将市场份额损失给更专注的竞争对手的风险。
“为了进行技术准备，公司应优先考虑业务问题和效率提高。而不是为了AI的缘故追求'AI，而是应从清晰，高频的业务问题开始，在这些问题中，AI可以立即提供可衡量的效率提高，尤其是在索赔处理和客户服务操作中，这一问题技术投资可确保这种问题的返回，而不是令人印象深刻的返回。
“从较小，可扩展的实验开始，将使公司能够证明价值，建立组织信心并发展机构学习，然后再将资源投入到更大的计划中。这种方法降低了风险，同时为更雄心勃勃的实施奠定了基础。
“此外，数据策略将成为未来成功的关键基础。公司必须不仅仅是简单地收集数据来积极培养它以进行有用的见解。这包括探索和投资未经利用的数据集和寻求战略数据伙伴关系，以简化收集过程，例如自动NAICS识别，同时提高整体数据质量。
“这些趋势的融合表明，成功的保险公司将结合技术的成熟度与市场专业化。那些可以通过AI-Enhanced运营提供更定制，更高的产品的人，同时为特定的客户群提供服务，因为市场变得越来越分散且竞争性。”
数据驱动的建议
菲尔·麦格里金（Phil McGriskin），联合创始人兼首席执行官 Vitesse是保险业的全球财政和支付提供商，共享一些数据，强调了保险公司面临的挑战，并提供了一些建议。
“为了为未来做准备，保险公司必须重新考虑索赔背后的金融基础设施 – 如何评估，资助，跟踪和解决。 索赔状况融资 报告明确指出，跟踪资金不再是后台任务。这是战略的当务之急。
“有31％的索赔领导人表示，合作伙伴管理是最大的挑战，而数据不一致（36％）和透明度问题（35％）继续缓慢协调和决策。加上这66％的保险公司努力实时获得资金，并且需要更改的需求。
“最具远见的公司是采用实时仪表板，将可见性集中，优化流动性并消除了对反应现金电话的需求。这些工具授权保险公司确保资本在正确的时间处于正确的位置，从而改善了客户的现成和财务控制。
“为明天做准备意味着将财务，索赔和财政部整合到一个更聪明，连接的运营模型中。这样做，保险公司可以降低风险，提高敏捷性，并将步伐设定在更复杂，以客户为导向的市场中。”
拥抱云
“保险公司必须重新构想其运营模型，以利用新兴的数字机会。” 丹尼尔·科尔（Daniel Cole），数字咨询公司高级董事总经理 露天是智慧。 “关键是通过跨职能团队来建立组织敏捷性，这些团队可以快速测试，学习和迭代客户的旅程和主张。这需要分解传统的孤岛并建立合作的工作方式，以优先考虑长期客户价值创造。
“技术基础设施转型提出了令人兴奋的可能性。保险公司应从传统系统迁移到提供增强的灵活性和速度的云原生平台，使他们能够提供卓越的客户体验。模块化的API-Ready Architectures将快速集成机会与新的数据源相结合，并支持创新的交叉产品开发。
“数据策略应以客户为中心，利用AI和分析来创建整个综合媒体和客户旅程的个性化体验。这意味着使用智能见解来指导客户在正确的时刻进行最佳渠道，同时将营销投资集中在最有价值的客户领域上。
“成功实施这些数据驱动的策略需要合适的人和能力。人才掌握和文化转型将取消竞争优势的重大优势。随着市场需求的不断发展，公司应该投资招募数字人才，同时在数字化，数据科学，客户经验设计和敏捷产品开发方法等领域的现有团队中提高现有团队。
“最后，保险公司应该接受战略伙伴关系和生态系统思维。而不是将行业融合视为颠覆性，具有前瞻性的公司，将与邻近行业，金融科技创新者和技术公司合作，创建综合解决方案，以创造综合的解决方案，从而在越来越有联系的世界中为客户带来非凡的价值。”
留下传统技术
杰米·阿尔索普（Jamie Allsop），管理合作伙伴，金融服务和保险 HTECAI驱动的数字产品设计公司也强调了拥抱新的基础设施并抛弃遗产的重要性。
“保险公司必须解决其遗产技术债务作为未来成功的基础。组织不能继续花费大多数预算仅仅维护现有系统；这种方法是不可持续的。公司需要从基于大型机器机器机器机器机器机器机器机器机器上过渡，这些系统需要数周以实施变化并投资于现代体系结构，以实现快速适应。这种技术基础对于与更具Agile Financial Technology Companies的竞争至关重要。
“客户体验必须成为战略重点。虽然保险在很大程度上是一种必要的购买而不是客户感到兴奋，但卓越的客户体验创造了可持续的竞争优势。公司已经了解到，通过积极的定价，通过积极的定价来获得客户，在低调策略中，不足以证明具有不足的方法来使其与非凡的客户相结合，而超过了杰出的客户经验，而超过了期望。
“ AI实施需要仔细的战略规划。技术领导者必须确定如何正确实施AI来为客户体验和降低运营成本降低实现真正的收益。但是，如果不彻底考虑遵守合规性和安全性的影响，这是不可能做到的，尤其是在受监管的部门中，尤其是通过自定义解决方案的战略差异化，可以在标准的行业平台上提供巨大的优势，这些优势在我们的客户方面具有差异性，这些优势能够脱颖而出，他们能够脱颖而出，他们能够竞争竞争力和竞争力。行业标准系统限制了这种差异化潜力，这就是为什么建立定制知识产权通常提供更好的市场定位的原因。
“成功需要平衡多个优先级：解决技术债务，同时满足业务需求，在投资客户体验时实施成本优化，并采用创新技术，同时保持监管合规性和运营稳定性。”
拥抱AI
“人工智能不会很快去任何地方，保险公司需要准备随着技术的发展和适应技术的扩展。” 安德烈·加格恩（Andre Gagne），数字转换公司的首席执行官 加拿大GFT。 “这意味着现在开始将AI引入日常过程。
“虽然重要的是要确保数据基础架构和员工为AI做好准备，但永远不会有一个完美的开始时机。保险公司应该开始推出具有较小的测试池的初始AI用例，该池限制了风险限制强大的AI基础。
“同样重要的是客户体验。随着数字期望的增加，使用技术创建无缝，个性化和响应迅速的客户旅程的保险公司将脱颖而出。这包括从快速，透明的索赔处理到现代付款经验的所有内容。 一个 正在帮助保险公司将新兴的付款解决方案集成到保险生态系统中，从而使您可以更顺利的高级收款，供应商付款和索赔支出。具有远见的保险公司已经在利用这些能力来提高满意度和保留率。
“在整个现代化过程的每个步骤中，保险公司都需要确保他们仍在思考更大的前景。整个业务中的真正AI采用需要技术，变革管理，治理框架等，以做出切实的变化。它比简单的转变更为复杂，并且组织应分析业务在其业务中会产生最大的影响。”
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