AI代理经济：重新设计财务互动：Joris Lochy

AI已经开始改变金融服务 – 从聊天机器人和机器人顾问到KYC自动化，合规性，AML和信用风险评分。这些创新正在带来效率提高，并在推动超个性化的，积极主动的客户参与的同时，节省了数百万美元的成本。

但是，我们才刚刚开始吸收生成AI的含义，而下一个边界已经到来：
人工智能代理。与传统的AI对命令有反应不同，AI代理是 自主系统 能够独立推理，计划和行动以追求复杂的目标。在金融机构中，他们将成为数字同事 – 解决支持票，优化采购或识别欺诈异常的情况，而无需直接监督。

但是真正的革命在于 最终用户。

很快，客户将定期 将财务任务委托给个人AI代理 – 从账单付款和在线购买到自动投资决策和现金管理。想象一下告诉您的助手：“购买一条新牛仔裤，保持不到100欧元”，然后看付款 – 没有结帐，没有购物车，没有点击。

这不是假设。人工智能代理商已经在重塑付款环境，主要参与者竞争交易前，期间和之后的那一刻。 Visa，MasterCard，PayPal和Stripe已经在制定代理协议，将AI代理注册为“可信钱包”。 Openai，Google和Cllexity等所有主要AI球员也在大量投资将AI代理和付款集成到聊天机器人中。 Google的Gemini 2.5将很快在搜索结果中直接进行电动代理 – 消除了对传统电子商务渠道的需求。

含义令人震惊。
当今的金融系统是为人类设计的。但是在一个代理世界中，诸如A/B测试结帐按钮，购物车放弃电子邮件，一键购买甚至转换渠道之类的功能变得过时了。

这迫使数字体验的基本重新设计 – 从身份验证流到欺诈检测模型，从投资建议到监管合规性。

• 您如何代表用户验证AI？
• 当产品不匹配描述时会发生什么？
• 谁对欺诈负责？
• 您如何重新训练围绕人类行为构建的欺诈检测模型？
• 如果投资是由AI代理完成的？

要在这个新时代蓬勃发展，金融机构必须投资 基础能力：

• 数据准备就绪：AI代理需要统一，高质量和上下文数据才能做出准确的决策。
• 可解释的AI（XAI）：监管一致性将需要透明度，尤其是在贷款和交易等高风险地区。
• 人类的监督：一种“循环上方的人”方法至关重要。代理必须补充 – 不取代人类的判断。
• 隐私和网络安全：代理自治引入了新的漏洞。隐私保护措施必须发展。
• 信任和透明度：用户必须知道何时与AI互动。明确的披露和退出会建立信心。
• 持续学习：必须重新训练以适应不断变化的行为，法规和市场状况。

想象一个交易的AI，可以完全自主地监视市场，解密模式，调整策略并执行交易。那不是科幻小说。借助API，实时数据和高级推理，Agesic AI已经提供了这些功能。

这是对财务决策的重新定义。获奖者将是那些早期投资于代理商的人 – 智能基础设施 – 并且了解曾经人类的情报正在迅速成为机器。

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