AI收养临界点：为什么SMB领导人现在必须采取行动：埃里卡·安德森（Erica Andersen）

人工智能（AI）不再是未来派的概念。这是当今的业务。尽管AI的潜力周围的嗡嗡声震耳欲聋，但大量采用差距仍然存在，特别是对于中小型企业（SMB）。但是对于许多中小型企业而言，这场技术革命更像是一个遥远的承诺，而不是当前的现实。尽管他们可能会公开吹捧自己的AI熟练程度，但一个重大的采用问题是在地面下逐渐沸腾。这不仅仅是技术滞后。这是一个关键的领导挑战。数据很明显：现在就AI II的时间是现在，SMB领导者必须领导这一费用。

SMB中AI采用的转移景观

围绕AI采用的叙述正在迅速发展。 2024年，美国商会报告说，美国有40％的小型企业已经在利用AI工具。快进到2025年，景观更具动态性：

• 全球采用激增： 全球77％的小型企业将AI纳入了至少一个功能，证明了对技术的广泛拥抱。
• 美国市场增长： 在美国，大约38％的中小型企业正在积极利用招聘，客户支持和营销活动自动化等关键领域的AI。
• 自动化强国： Intuit＆ICIC的2025年报告表明，令人印象深刻的89％的小型企业正在利用AI，主要是为了使重复任务自动化并提高效率。
• 印度的领导： 印度领导SMB AI采用，其中有59％的人已经实施了AI驱动的解决方案。
• 客户服务革命： 95％的中小型企业使用AI进行客户服务报告提高了响应质量，超过92％的转盘时间更快。
• 聊天机器人集成： 到2025年底，80％的小型企业计划将AI聊天机器人整合到其客户支持策略中。
• 技能差距挑战： 尽管采用了迅速的采用，但有20％的小型企业融资团队在人工智能和机器学习工具中引用了巨大的技能差距。
• 临界点到达： 25％的人已经将AI集成到日常运营中，超过50％的小型企业正在积极探索AI实施，表明从“ if”到“何时”的转变。 – 与PayPal合作的Reimagine Main Street的最新调查。

此外，Reimagine Main Street调查强调了至关重要的演变：中小型企业正在超越简单的效率提高，并通过AI寻求战略优势：

• 业务自动化： 77％的人报告营销和客户参与作为AI解决方案将产生最大影响的领域，其中84％的人愿意自动化营销内容创建，59％可以自动化客户服务查询。
• 金融情报： 53％的人报告了AI驱动的现金流量预测作为“关键疼痛点”的解决方案。
• 预测收入： 45％的人极有可能采用一种预测收入趋势的工具。
• 实时客户见解： 40％的人极有可能采用提供客户购买行为实时趋势分析的工具。

他们在最近的调查中发现，在500名员工的公司中，有20％的工人表示很少或从不使用AI，，，， 每天只有16％的人使用它。

问题：领导力的AI能力差距

尽管采用率在上升，但巨大的挑战仍然存在：SMB领导者通常缺乏必要的AI能力来充分利用这种变革性技术。这种“ AI能力差距”阻碍了有效的实施和战略利用。

这种脱节不仅仅是缺乏资源；这是一个领导问题。

关键障碍：

AI新手： 首先，也许是最关键的障碍是SMB领导者缺乏基本的AI水平。缺乏基本理解为进入的障碍带来了重大障碍。 Smartr AI的经验表明，许多高管在曲线后面都很严重。 Section最近的AI熟练程度研究发现，他们的AI能力平均得分为39/100，使他们成为“ AI新手”。

正如奥利弗·金史密斯（Oliver King-Smith）所发现的那样，许多高管都在曲线后面。他指出：“我将与首席执行官打电话，他们会承认他们从未使用过生成的AI。他们经常会问我，'我在哪里可以找到它 – 是网站还是应用程序？' 听起来令人难以置信，但每个月都会发生多次。”

行业的其他专业人员呼应了这一观察结果，强调了这一知识差距的现实影响。如果领导者甚至不了解基础知识，如何有效地实施和利用AI？

AI的角色有限：齿轮和实习生，而不是合作者： SMB通常将AI降级为简单的任务（COG，实习生），而不是将其用于战略协作。他们错过了将AI用作战略决策，市场分析和客户见解的思想合作伙伴的机会。这是对AI角色进行分类的基础框架：

• 齿轮： 执行简单的重复任务（数据输入，汇总注释）。
• 实习生： 在直接监督下（研究，起草内容）协助执行特定任务。
• 合作者： 从事动态的战略互动（头脑风暴，提供反应）。

问题？大多数SMB领导者将AI视为齿轮或实习生。他们正在使用它来总结电子邮件或生成绩效评估，但是他们缺少使用AI作为思想合作伙伴，合作者的战略价值。他们错过了拥抱的机会 辅助智能。

“它不适用于我”的心态： 对AI潜在潜力的这种有限的观点源于根本的脱节：SMB领导者常常不认为AI可以改变他们的 自己的 工作。他们将其视为下属的工具，而不是自己的工具。领导者可能不认为AI可以改变自己的角色，从而导致无所作为。

这种信念创造了一个自我实现的预言。通过不尝试AI的战略角色，领导者错过了机会看到其真正的变革性和投资回报率。

“影子AI”风险： 害怕未知的恐惧，尤其是在隐私周围，导致许多中小型企业完全禁止AI工具。但是，这并没有阻止员工使用他们。实际上，我们的经验和部分的研究表明，禁止AI的公司中有大量员工（32％）仍在其工作中使用它。

这种“影子AI”用法是一个重大风险。我们称其为byoai（带上自己的AI）。它不受管制，可能使公司遇到数据泄露和安全漏洞。

奥利弗（Oliver）分享说，他已经与领导人进行了交谈，他们认识到他们在公司中的某些实例，但他指出，通常比领导团队意识到的情况更多的实例，当发现这种“阴影” AI使用情况时，人们对数据的范围深深地担心，对数据的范围可能逃脱了该公司的数据库，并潜在地涉及公司的安全风险。

前进的路

辅助情报转移

是时候重新考虑我们对AI的方法了。与其将其视为恐惧的力量，不如将其视为辅助智力。

正如Smartr AI的创始人兼首席执行官Oliver King-Smith所暗示的那样：“魔术并不是让AI完全接管 – 这在于建立人类和机器智能共同贡献其独特优势的合作伙伴关系。”

小型语言模型（SLM）领导着指控，提供具有成本效益，易于访问和隐私的解决方案，使辅助智能的概念更加相关，尤其是与SMB市场。

SMB领导者的3个关键步骤

好消息是可以弥合这个差距。 SMB领导人必须采取决定性行动：

1. 直接拥抱AI： 领导者必须亲自使用AI工具。没有避免它；领导者应每周花费大量时间直接与 辅助智能 在他们的日常任务中。这意味着尝试工具，了解其功能，并确定如何增强自己的技能。将AI视为替代品，而是作为协作合作伙伴。
2. 定义区分功能： SMB领导者需要制定明确的业务策略。他们必须了解使自己的业务与众不同的核心能力以及这些能力如何推动成功。然后，他们应该精心研究AI如何增强和利用这些独特的优势。
3. 澄清优势： 广泛实施AI： AI应同时部署整个组织。限制AI进入特定部门，团队或级别的访问是适得其反的。拥抱广泛的AI集成

SMB领导者可行的步骤

AI的好处很明显：

• 提高生产率： 人工智能可以显着提高生产率。
• 改善客户体验： AI可以增强客户关系。
• 竞争优势： 早期的AI采用者将获得显着优势。

现在是行动的时候了

人工智能革命在这里，中小型企业无法承受被抛在后面。通过解决这些误解并采取积极的步骤，SMB领导者可以释放AI的真正潜力，并推动其业务迈向更美好的未来。现在是行动的时间。

参考：