为什么单独的支付速度不会赢得实时比赛：戴夫·格拉瑟（Dave Glaser）

支付行业已经痴迷于速度。

头条新闻吹嘘即时付款，实时轨道和毫秒处理时间的到来，好像速度是进步的唯一度量。 然而，这种对速度的奇异关注错过了一个基本的事实：企业不仅需要更快的付款 – 他们希望更聪明，更可靠，更具战略性的支付系统。

根据我与企业平台合作的经验，获奖者将是在接下来的十年付款中占主导地位的获奖者。他们将是了解何时重要的速度，何时不知道的人，以及如何为每个唯一的用例提供速度，可靠性和智能的正确组合。

ACH还没有死 – 它正在发展

尽管预测了它的灭亡，但
ACH网络在2024年处理了336亿美元的336亿美元付款，总计86.2万亿美元，这表明速度不是一切。当日ACH定居点的持续增长显示，企业需要更快的选择，同时保持成本效益和可靠性，使ACH成为B2B付款的骨干。

这种演变反映了对付款需求的更细微的理解。例如，工资支出不需要与紧急保险索赔付款相同的紧迫性。每月的供应商付款能够负担等待批处理处理，以节省成本，而房地产关闭要求立即解决。

最成功的支付平台通过提供灵活的铁路选择而不是强迫一定程度的所有方法来认识到这一现实。企业需要根据其对速度，成本和确定性的特定要求在ACH，RTP，Fednow或电线传输之间进行选择的能力。

应对真正的挑战：操作准备就绪

实时付款需要全面的运营转型。当金钱立即移动时，其他一切都必须保持节奏：欺诈检测，客户支持，和解和争议解决。

我看到太多的公司认为实时付款只是技术升级 – 事实并非如此。这是一项操作大修，大多数球队都没有组成24/7的任何东西。这 2025更快的付款晴雨表在实施实时支付功能时，发现38％的公司面临24/7运营支持要求的准备差距。与在隔夜处理过程中在工作时间内运行的传统支付系统不同，即时付款产生了对全天候服务的期望。

实时欺诈检测也特别复杂。依赖于交易后分析的传统方法在付款立即和不可逆转时会失去效力。这需要对预测分析，机器学习模型和复杂的风险管理系统进行投资，这些系统可以在毫秒内做出准确的决策。

和解挑战同样重要。实时付款会产生连续的数据流，而不是整齐的日期批次，需要新的财务报告和帐户管理方法。结果，组织必须重建基本的会计流程，以处理这种不断的交易流。

隐藏优势：增强的数据可见性

速度捕获头条新闻，而即时付款可带来不太明显但同样有价值的好处：综合交易数据。与提供有限汇款信息的传统付款方式不同，即时付款包括每笔交易的立即详细数据。

经常被忽视的是，当您的财务团队实际知道实时发生了什么时，他们的财务团队可以运作多么好。这不仅是更好的汇款数据，而且每天都有更好的决策。实时访问详细汇款数据可以自动匹配，减少手动对帐工作，并立即深入了解现金流程模式。财务团队将付款状况，争议信息和客户行为的前所未有的可见性获得。

即时付款的数据丰富性也支持更好的客户体验。企业可以立即确认付款收据，详细的交易历史记录以及有关付款状况的积极沟通 – 建立信任并减少支持负担的功能。

AI的实际价值：对自动化的预测

随着付款行业加入更广泛的AI对话，大部分重点是自动化和个性化。但是，真正的战略价值在于预测和智能决策。高级AI使组织能够预测现金流量需求，检测新兴的欺诈模式，并优化多个导轨的付款路由。

预测现金流建模：
通过实时付款数据，AI系统可以分析付款方式，季节性趋势和市场状况，从而以明显的准确性来预测流动性需求。 这可以使有关营运资金部署，投资时间和信贷管理的更多战略决策。

预防欺诈：
机器学习模型不简单地标记可疑交易，而是可以识别出新兴的欺诈模式并主动调整风险参数。这意味着AI系统可以通过分析与传统的基于批次的方法相比分析实时支付数据来提高欺诈检测准确性。

付款路由情报： 通过考虑成本，速度，接收者银行能力和历史成功率等因素，AI系统可以自动为每次交易选择最佳支付导轨。这种聪明的编排可最大程度地提高效率，同时最大程度地减少成本和失败。

信任和韧性

在付款中，可靠性，弹性和速度同样重要。可以通过一致的性能，透明的定价，稳健的安全性和可靠的客户支持来建立对支付系统的信任。另一方面，即使是最小的付款失败，安全漏洞或服务中断的实例也可能损害业务关系远远降低交易时间的较慢。

随着该行业的当前速度痴迷，蓬勃发展的公司将成为承认付款是战略业务能力而不是简单公用事业的公司。他们将利用AI进行智能决策，通过一致的绩效来建立信任，并通过提高可见性和运营效率创造价值。

实时竞赛不仅仅是要更快地赚钱，而且要使金钱更聪明，更可靠，具有更高的战略价值。