通过安全AI实验和部署的金融服务的新时代：史蒂夫·摩根（Steve Morgan）

AI的力量正在重塑企业的运营和战略决策，为可以推动真正变革成果的高级技术投资铺平了道路。采用AI和相关的解决方案已成为至关重要的必要性，增强服务产品并提供竞争优势。但是，尽管有这些优势，但许多企业仍然对采用AI感到担忧。

原因之一是企业必须遵守的严格且不断发展的数据隐私法规。另一个是缺乏准确性。未能处理这些要素可以显然会带来重大的声誉和财务后果。这些担忧通常会导致企业，尤其是金融服务部门的企业延迟采用高级技术，从而妨碍了他们的进步。

通过新计划来增强AI创新

尽管该行业仍然对采用AI感到担忧，但有一种方法可以通过安全的实验和部署来减轻任何担忧。例如，提供一个平台，组织能够在受管制环境中测试技术将使他们更好地了解AI的使用。考虑到这种方法，金融行为管理局（FCA）最近推出了一个增压沙箱，以帮助公司使用美国公司NVIDIA的工具安全地尝试AI。这是迈向增加AI创新的重要一步，同时也进一步为英国经济做出了贡献。

借助增压沙盒，公司有机会安全检查监管机构下的先进的AI技术。这些工具具有 – 例如 – 识别欺诈并跟踪任何可疑活动的能力，使那些没有能力的人可以探索和理解这些过程。正如英国希望领导AI转型的那样，该计划是鼓励公司探索使用该技术的新方法的机会。

但是，使用这样的技术是否会驱使该行业的焦虑？不完全是，因为拥有平台是不够的。长期成功将需要专家变更管理，持续的后发布评论以及跟踪和分析的透明度。

探索AI工具的挑战

尽管该倡议提供了尝试AI的机会，但没有机构将在现实世界中部署该技术，而无需绝对确定其准确性和鲁棒性。在沙箱中创建一个有效检测欺诈的AI应用程序在您必须接受5％的案例时可能还不够好，这是误报。问题不是5％是否还可以，而是比当前的人类和系统解决方案更好？银行还希望在很大程度上复制政策框架，签字和今天已经达到的升级水平。因此，这将包括内置的某种水平的人类监督，作为支票和平衡，以及在需要银行或监管机构认为质量检查的时刻。

此外，至关重要的是要注意，这些AI工具将内置在银行的风险食欲，政策和监管框架中。例如，在解决方案涉及索赔或贷款之类的流程的地方，银行必须能够解释并证明已经做出了正确的决定。这需要解释性，透明度，可审核性以及升级以进行审查的能力。

建造透明且可预测的AI

要认识到，一旦部署了AI，就必须定期监控AI，并确保透明的决策过程以保护组织免受任何错误或系统的偏见。想想今天的任何银行如何监视其信用风险人员做出的决定，以确保他们与银行的贷款政策保持一致。这在AI驱动的世界中没有什么不同。

AI流程中的透明度和可预测性将鼓励客户和员工进一步参与和使用这些操作。例如，实现可预测AI的一种方法是将工作流程与规则和结构一起构建，以确保它们与公司目标保持一致，并最终为成功提供成功。对这些代理和AI进行监控和易于审问，以确保可预测性和透明度，这毕竟是银行信任的某些要素所基于的。随着AI作为银行标准流程的工作流程，它将允许公司在整个部门更有效，同时确保最小的错误，尤其是在此类受监管的部门中。

最终，随着AI的测试和改编以改善流程，其对成本和生产率的影响将在运营和客户服务中巨大，并且像90年代和成nounding型的Offshore Shalling一样的变化规模。在许多领域，这将是50％以上的变化。鉴于对角色和最终客户的影响，这将需要纪律严明的执行和更改管理。