AI每年带来20-30％的GDP增长或十年中的1-2％？：Bo Harald

围绕AI经济影响的辩论很少是两极分化的：一些硅谷乐观主义者预测，每年GDP增长20-30％，而Daron Acemoglu预见到十年来增长不超过1-2％。这
经济学家的文章“ Eureka All Day”捕捉了这种分裂，但关于我们如何计算系统性变化，留下了许多问题。

我认为在过去40年中的北欧经历时，我认为我们一直低估了 间接，动态和累积益处 数字基础架构。当我们进入ID＆AI阶段时，这一点尤其重要，在该阶段中，可验证的凭证和智能代理人都在塑造新的社会经济基础。

I. E-Banking（1982-）：低估影响的案例研究

• 初始节省 甚至还没有计算出来 – 但后来的芬兰银行分析显示，银行成本减半了。
• 错过了：
  • 大量的 节省时间 对于消费者（例如，在德国影响分析中使用的25欧元/小时基准）。
  • 生产率提高 在工作中，例程消失了。
  • 环境利益 从较少的旅行和纸。
  • 数字准备就绪 在公众中种植以开始使用互联网（互联网上网时，有20％的人口准备好电子银行用户）
  • 帮助客户建立联系的新方法– E-ID，电子信号，实时电子商务付款，电子发票，电子销售等的基础
  • 网络效应：更广泛的服务生态系统变得可行。

ii。电子发票（90年代后期）：压倒性的证据，被低估的反应

• 公众估计：仅在芬兰，每年储蓄超过30亿欧元；在整个欧洲等于2500亿欧元的潜力。
• 怀疑论 而不是加速。
• 缺少什么 在大多数计算中：
  • 额外的常规时间节省和减少欺诈。
  • 提升 自动化和实时经济。
  • 环境和安全收益。
  • 这 标准化层 在采购和融资和下游服务中启用上游服务，例如实时会计和税收报告。

iii。公私实时经济计划（2006-）：为信托基础设施奠定基础

• 电子发票和帐户报表为自动化，融资，采购和增值税报告创造了基础
• 钥匙被忽略的动态：
  • 劳动 重新分配 发挥更高的生产率作用。
  • 更好的 风险管理 以及对国家和企业层面的实时预测
  • 数据基础架构 用于企业决策和政策计划。
  • 为公私合营创建大型模型

iv。信任基础设施和AI代理：欧盟的新增长前沿

• 信任基础设施（TI） 通过Findynet和IP模型的信任形成了安全数据交换的关键层。
• 麦肯锡 预计到2030年，仅TI就预计GDP增长了3-6％。
• 欧盟估计 较低（2％），可能是由于钱包范围狭窄（仅是公民证书）。
• 被低估的维度：。
  • 关键基础架构 网络安全 和反欺诈（现在估计为11万亿美元）。
  • 安全AI部署的推动力– AI代理需要钱包来证明身份，互动和负责任。
  • 时间和 节省压力 对于家庭。

基础的梯子

每个阶段都建立在最后一个复杂的值之上：

1. 分散付款 → 电子银行
2. 电子银行 → 电子身份，电子发票
3. 电子发票 → 实时经济（RTE）
4. rte → 信任基础架构用于跨境规模
5. ti → 值得信赖的AI-Antentics的前提

结论：更现实的增长情况

鉴于这一轨迹，AI革命（以身份，信任和自动化为生）确实可以带来 GDP增长远高于Acemoglu的悲观，但低于硅谷的过度传播。但更重要的是，它将：

• 移动大量 常规劳动到创意任务。
• 减少 边际服务和决策成本 急剧。
• 扩大访问权限 以前为专家保留的功能。
• 创造 公共物品 从私人和机构数据流，通过Ti安全管理。

➤ 经济学家需要新的模式 其中包括：

• 避免重复成本
• 范围和重用经济学
• 基于信任的效率乘数
• 数据网络效果

换句话说 和 （i）具有通用工具的客户重复经济的经济（现在是Ai-Agent的钱包和下一步，（ii）用于新目的的电子银行和钱包工具的再利用经济，（iii）银行和国家发行的证书的信任经济，（iv）范围的经济经济，具有更大的服务菜单的经济，（v）更广泛的标准化和（vi）经济和估计经济。

• 经济学家应该研究的事情（我们没有时间） – 现在还要在研究即将到来的ID＆AI革命时具有观点。

这将更好地捕获AI＆ID过渡的全部价值，尤其是在像北欧人这样的连贯的公私生态系统中应用的时候。