随着超过数百个Zettabytes的全球数据量的前所未有的增长，管理及时，连贯的分析以获得决策的上下文见解，这对商业组织来说仍然是一个巨大的挑战。在金融服务行业中，这个问题更为敏锐，该行业依赖于宏观经济，行业，监管，公司，市场和其他主题信息的各种细微差别。它涉及广泛范围的数据同化和分析，包括宏观经济指标，监管和货币政策，公司和行业部门绩效，赚取预测，竞争基准，股票市场趋势和情感，私人交易，贸易和投资流量，地缘政治发展，地缘政治发展和技术洞察力等领域。
从数据洪水中得出有见地的分析仍然是一个挑战
在金融服务行业的整个细分市场中，数据源可以随重叠和冗余数据集而变化。外部资料包括供应商，评级机构，专业研究局，经纪人，行业专家和独立分析公司的许可或认购数据以及分析，以及政府和监管出版物，公司披露，行业标准身体，社交媒体，博客和网络评论和其他业务数据的公共资料。同样，内部来源可能包括特定于公司的专有数据，公告和披露以及业务或以客户为中心的交易数据和分析。
在大多数金融服务公司中，投资研究可交付成果的数据采购，分析和汇编的过程由专用的内部团队管理或外包给外部服务合作伙伴。但是，手动密集和分散的处理使这些研究安排昂贵，繁琐且不太敏捷地满足动态业务需求。由于基于差或错误分析的业务决策的潜在风险和成本，组织规定了严格的质量和一致性标准，同时优先考虑时间敏感性，准确性和分析的全面性。同时，尽管公司对努力和资源进行了大量投资，但由于多个数据源的分裂，处理瓶颈和技术工具的约束，这些优先级仍然无法实现。
生成的AI和代理AI驱动的投资研究平台
随着生成AI和现在的代理AI的主流化，许多初创公司已开始在其研究平台上提供研究和分析服务和解决方案。通过利用AI和代理AI技术，这些初创公司可以在其企业级平台上以提高速度和分析的速度和准确性来简化研究工作流程。在更广泛的背景下，新一代初创公司，例如Alphasense，Hebbia，Rogo，Samaya和Ravenpack等，符合金融服务行业各个领域的各种分析和见解需求。这些平台处理来自不同公共和联合联合第三方来源的广泛的非结构化和结构化数据，以产生分析结果。同时，为组织零散的手动研究和过时的技术挑战的组织提供了极大的救济，主要是对这些代理AI驱动的平台提供的自助服务模型，其预设数据源范围有限。
自动化不平衡的空隙稀释了上下文和连贯性
这些平台的功能更适合简单分析，在满足涉及多个数据源和不同数据类型的复杂研究的要求方面，这些平台的功能在其上下文中的相关程度不同。这些分析不仅需要人类的综合和决策干预措施，而且还需要主题专业知识来解释信息并产生具有必要可靠性的框架域上下文结局。至关重要的是，这些平台的指导范式主要是在研究任务，工作流程和分类管理，信息提取和知识存储库管理跨越“自动化适合自动化的任何内容”上，出于一些根本原因而似乎有限。
与人类的认知能力不同，依靠传统信息来源的代理AI无法整体地融入隐性知识的环境和最近从最近进行的类似分析结果中的见解。更特别地，不同的任务级成果实际上并不是实际收获的，可以创建和丰富合并的企业知识存储库，以更加智能和上下文处理未来的分析任务。同样，在分析任务期间与各种利益相关者的互动中获得的隐式领域见解和知识的重要繁殖量仍然无法访问代理AI，从而稀释了结果的完整性和相干性。此外，随着较新版本发布和频繁的AI模型更新引入了集成中的意外复杂性，企业面临着持续改编其IT基础架构和工作流程的新挑战，需要相当大的成本。
混合情报：AI增强了人类为创造可靠结果的努力
仅通过采用代理AI的技术方法来解决上述挑战的解决方案。此外，自定义模型，及时工程库和自动化，工作流程的编排和自动监视，训练有素的代理 /多代理戏剧，数据和知识管理以及质量控制在减轻固有的不足方面的成功率有限。
为了克服代理AI研究中固有的处理局限性，混合了情报
使用混合AI -IE的方法，在批判性解释和分析中以重点的人干预措施进行的混合AI和传统AI的组合功能可以显着提高自动化，并提高结果的可靠性。在综合的人类在循环方法中，可以将传统的AI用于数据模式的初步分析和识别异常。生成AI增强了人类分析师设计的结构化模板中的数据提取，汇总和内容最终确定。更重要的是，这种人类干预措施涉及审查搜索输出，更新整合分析中缺失的信息，验证引用的来源和参考文献以及基于专业域专业知识的内容覆盖或修改内容。这种协同的方法是AI增强人类的努力，可以通过自动化任务进行直接处理工作流程。它还确保了成果的提高质量和一致性，同时大大减少了平均处理时间。
前进道路：融合智力来推动转型
创新不仅仅是采用尖端技术的新颖性。这是关于取得变革性结果。除了融合人类的智能外，这方面强调了兼容性和企业知识局势的兼容性整合的精细平衡。在共生的人类AI知识网络下，将这些技术与当前的企业研究平台，过程，工具，数据源和知识存储库集成，而不是孤立地依靠LLM和代理AI，而是可以显着提高投资研究操作的有效性和价值。
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