组织如何通过数据质量解锁价值：由安德鲁·亚伯拉罕（Andrew Abraham）

数字化转型不再是未来的野心，现在正在发生。组织正在加速对AI，自动化和个性化的投资。但是，正如Experian的最新研究所表明的那样，许多人发现进步被更基本的东西阻止了：他们的数据质量。

随着企业推动实时决策，个性化的经验​​和运营效率，数据系统的压力也增加了。数据现在是性能，创新和合规性的核心，但它也变得越来越难管理。零散的系统，不一致的格式和不清楚的所有权正在创建技术无法解决的障碍。

在我们对包括零售，公用事业，电信，政府和慈善机构在内的250多个领域的250多个高级决策者的调查中，有74％的人表示，他们正在积极优先考虑数据以提高绩效，并计划在未来两年内投资于改善数据质量和一致性。

差数据是一种战略风险，而不仅仅是技术问题，并且要解决它对于释放数字转换的全部价值至关重要。

数据质量差正在阻止组织退缩

从重复的记录和旧版系统到不一致的格式，差的数据质量都会在所有业务部门造成摩擦。它减慢了入职，扭曲分析并排除资源。在受监管的部门中，它甚至可以导致合规性失败和声誉损害。

但是影响进一步发展。团队对他们所依赖的数据失去信心。领导者不愿行动。客户经历了破损的旅程和无关紧要的消息传递。这就是为什么数据质量现在是投资的首要任务，因为没有信任的，连接的数据，转型工作可能会下降。

孤立的数据导致孤立的决定

Experian的新研究还发现，有81％的组织被分布式数据阻止，分布在多个系统和位置。即使是那些具有集中式平台或数据湖泊的人，也无法发现可发现性和所有权。没有清楚地了解存在哪些数据，其居住的位置以及其可靠性，决策就会分散。

在电信和零售等领域，实时个性化是目标。一位零售商描述了当客户查看客人或使用不同设备时，跟踪家庭购买的挑战。结果是不完整的旅程，错过的机会和浪费的支出。

转型始于信任

转换不是从AI开始的。它始于信任。信任从数据开始。最具远见的组织是跨团队嵌入数据所有权，投资可扩展的工具，并将数据质量视为绩效的一线驱动力。

他们正在建立治理委员会，采用编目工具，并培养一种文化，在该文化中，数据是可以信任，可访问和自信的部门使用的文化。尽管如此，只有25％的组织在数据所有权方面具有清晰的可见性，强调了迫切需要更强大的治理。

展望未来

意识到数据质量的重要性正在增长，但仅仅意识是不够的。为了释放转型的全部价值，企业必须采取行动来构建合适的团队，框架和技术，以支持清洁，连接和受信任的数据。首先要提出正确的问题。我们了解我们的数据格局吗？我们是否正在投资可扩展的自动化工具？我们有明确的所有权和问责制吗？

通过关注这些基本原理，组织可以超越合规性，并开始将数据作为战略资产，可以推动更明智的决策，更强大的成果和长期业务增长。