这 阿联酋中央银行 目前正在指导金融机构负责任地应用人工智能，此举引发了一场对话。
我与 凯蒂钱伯斯 在 迪拜眼。 我们探讨了行业的根本性转变：自动化决策是否真正扩大了资本获取渠道，还是只是强化了现有的数字排斥。 虽然数字化和基本算法多年来一直为征信机构提供支持，但向人工智能的转变代表着数据量的巨大飞跃。
在我看来，今天的主要区别在于人工智能允许银行解锁传统机器学习工具以前忽略的大量替代数据。 当我谈论替代数据时，我指的是您日常生活中的数字足迹，例如您的数据 Netflix 订阅、您的电话账单，甚至 迪士尼+ 帐户。 这些数据点传统上位于信用评分框之外，但人工智能现在可以将它们整合起来，以更深入地了解您的财务习惯。
然而，这是一把双刃剑。 主要危险是人工智能是根据现有数据进行训练的，这意味着该数据中的任何历史偏差都可能被放大。 如果特定人群过去传统上被拒绝贷款，那么这种偏见将被带入人工智能模型中。 这就是为什么 阿联酋中央银行 指导是如此重要；它规定机构必须使用代表性数据以确保其学习模式保持包容性和平衡。
监督问题是我们许多人感到恐惧的地方。 我通过三个框架来看待它：人在循环中、人在循环中和人在循环外。 虽然我预计银行最初会保留一个人参与最终决策，但运营压力最终会诱使他们退缩。 我们可以转向一个只有在旗帜升起时人类才进行干预的系统，或者最终进入人类根本不参与的第三阶段。
监管机构正在努力解决这个问题，但我认为他们并没有跟上人工智能发展的速度； 我努力保持自己的状态。 因此，我们可能会看到监管机构暂时抑制创新以确保消费者安全。 尽管传统银行仍然规避风险，但我预计金融科技领域将出现最有趣的发展。 科技公司和金融科技公司将继续突破这些界限，这就是监管重点必须保留的地方，以确保创新不会以牺牲消费者责任为代价。
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