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第二届“Hacking Big Numbers”（HBN2）在布加勒斯特圆满落下帷幕，标志着人工智能与商业数据分析交叉领域的一个重要里程碑。
本次创新型黑客马拉松以“利用人工智能和商业数据解决现实世界中的大问题”为主题，汇集了数据科学、机器学习和软件开发领域的一些最聪明的人才。
人工智能驱动的行业分类成为焦点
此次活动的核心是一场激烈的机器学习（ML）锦标赛，挑战参赛者利用北美行业分类系统（NAICS）突破行业分类准确性的界限。
这种独特的竞赛形式让人联想到高风险的“20个问题”游戏，考验的是参赛者开发复杂人工智能模型的能力，该模型能够利用最少的信息识别公司的核心业务。
锦标赛采用创新赛制，通过一系列五轮“面对面”比赛来挑战竞争对手，每轮比赛都集中于一家公司。
一开始只是一个商业名称，在随后的几轮中，参与者会收到越来越详细的信息，包括商业标签、简短描述、完整的公司简介，最后是公司的类别。
这种逐步披露数据的方式测试了模型在有限信息下做出准确预测的能力，以及随着更多细节的出现而快速适应的能力。在每次预测仅 5 秒的严格时间限制下，参与者应用他们的模型对每家公司的行业进行分类。
评分系统增加了另一层复杂性，对早期的正确猜测给予大量奖励，同时增加对后续轮次错误的惩罚。这种结构鼓励开发能够以最少的数据做出准确预测的模型，反映现实世界的分类挑战。
比赛不仅展示了参赛者的分析能力，还展示了人工智能在行业分类方面的变革潜力。获胜团队在选定的数据集上取得了令人印象深刻的 70% 的准确率，并在短短一个周末内开发出解决方案。
就背景信息而言，行业领导者Veridion对1.15亿+公司资料的准确率超过90%，为未来的竞争树立了高标准。
支线任务：挑战
在 Banca Transilvania 和 Underline Ventures 等行业领导者的支持下，HBN2 提供了机器学习锦标赛之外的多种挑战。其中包括开发反洗钱 (AML) 检测系统、为初创公司创建人工智能驱动的竞争对手分析工具，以及通过高级分析增强数据完整性。
拥有宝贵内部数据并有兴趣为下一届赛事提出挑战的公司可以通过 [email protected] 联系 Veridion，探索 HBN3 的合作机会并推动其行业的创新。
为创新者提供强大的资源
黑客马拉松的参赛者可以获得大量资源，包括 Veridion 的综合数据集、用于模型训练的专用服务器以及来自商业登记册和社交媒体平台的独家数据。这些工具使他们能够充分利用人工智能技术的潜力，并为各个业务领域贡献切实可行的见解。
Veridion 及其创业计划
Veridion 是一家专门提供公司数据的下一代数据提供商，每周维护着超过 1.15 亿份公司资料的更新数据库。
他们的数据涵盖了业务的各个方面，从识别、位置和分类到产品供应、ESG 主题等等。
Veridion 使用先进的抓取和机器学习技术来了解不断扩展的商业格局，并通过针对数据科学团队定制的 API 提供结果数据，从而实现大规模的商业决策。
除了黑客马拉松之外，Veridion 还提供独家的初创企业计划，旨在帮助早期公司以显著降低的成本获取高质量的商业数据。
初创公司可以利用 Veridion 的 Match & Enrich API 自动用详细的公司资料扩充其数据库，并利用复杂搜索 API 来识别潜在的新客户、投资机会或市场。
该计划提供与常规价格相比 70% 的折扣，计划起价低至每月 50 美元。鼓励所有创新型初创公司加入创业计划，充分发挥其数据驱动战略的潜力。
欲了解更多详情并报名，请访问专门网站（或联系 Veridion 初创项目经理 Cosmin Pirvu，邮箱：[email protected]）。
联系方式：
姓名： Cosmin Pirvu
电子邮件：发送电子邮件
组织：Veridion
网站：https://veridion.com/
版本 ID：89141082
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