特拉维夫，以色列和纽约，2025年9月30日（Globe Newswire） – ControlMonkey是该行业唯一完全端到端的IAC云自动化平台，今天宣布，旨在消除云中最大的瓶颈之一Komo AI，旨在消除云交付中最大的瓶颈之一：基础结构 – ass-as-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-As-Aas-As-ascode（iac）技能。
问题：技能差距
基础设施交付瓶颈在同一地点：技能差距。团队只能像他们经验最低的工程师一样快速移动，减慢吞吐量，膨胀成本并创造合规风险。高级DevOps成为看门人，而不是创新者，而较不受欢迎的贡献者犹豫不决地语法，计划和评论。 Komo缩小了技能差距。
KOMO AI：自助服务的演变
传统的自助服务依赖于静态蓝图。这对于配置单个资源来说很好，但是当实际需求改变时，脆弱。 Komo将自助服务发展成为动态的事物：AI驱动的，上下文感知并符合设计。
与仅看到回购的通用AI副驾驶不同，Komo与 完整的上下文：
- 代码 在每个IAC存储库中
- 云 当前在环境中运行的资源
- 政策和护栏 执行合规，安全和成本标准
- 部署历史，包括批准，回滚和失败
- 模块和最佳实践 在整个组织中共享
有了这个基础，Komo不会产生通用的Terraform。它生成 你的 Terraform – 整理，上下文和安全部署。工程师可以准确要求他们需要的内容，而Komo按组织指定的方式构建了堆栈。
关键功能
- 为新资源生成Terraform，并堆栈与组织模块和政策保持一致
- 用清晰，可读的语言解释Terraform计划
- 痕量依赖性，模块使用和历史上下文
- 部署前的标志风险和爆炸半径，使用先前的结果
- 强制使用模块使用以防止漂移和“左键”资源
- 覆盖多旋转环境以消除盲点
- 提供动态，按需堆栈没有静态模板
“ Komo通过不断发展的自助服务来缩小云技能差距，” ControlMonkey首席执行官兼联合创始人Aharon Twizer说。 “因为它不仅看到您的代码，还可以看到您的跑步云，政策和历史，因此它产生了真正的Terraform。这就是企业最终在大规模上获得合规的自助服务的方式。以及它们如何缩小技能差距。”
Komo AI的影响
对于Komo，任何工程师现在都可以自信地提供基础设施。高级Devops可以摆脱重复的评论和门票，减少辛劳并保护稀缺专业知识。结果：更快的吞吐量，较低的风险和交付模型，该模型可以安全地跨越Devops，研发及以后。
KOMO只是ControlMonkey的最新一步，即提供全面的云控制并领导基础设施交付革命。
关于ControlMonKey
ControlMonkey是该行业的第一个端到端IAC Automation平台。通过将AI与企业级自动化相结合，ControlMonKey为云团队提供了 总云控制– 从供应到治理，优化和灾难恢复。 ControlMonkey Powers由Spot.io（NetApp以4.5亿美元收购）在Spot.io（NetApp以4.5亿美元的价格收购）中创立，全世界从其特拉维夫的总部领导着企业。
媒体联系
汉娜·萨瑟
蒙特纳技术公关
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