英国伦敦——（Newsfile Corp. – 2025 年 10 月 11 日）—— RIQZ人工智能创新先锋，宣布发布其 真正的随机人工智能引擎，决策智能的重大进步，旨在消除算法偏差并在自动化系统中建立透明度和公平性的新标准。
要查看此图形的增强版本，请访问：
https://images.newsfilecorp.com/files/8530/270115_079462f6444d4aba_001full.jpg
几十年来，人工智能一直在确定性框架内运行。即使模拟随机性，大多数人工智能系统也依赖于伪随机算法——看似随机但最终可预测的序列。这种潜在的可预测性在机器驱动的决策过程中造成了偏见、重复和脆弱性。这 RIQZ 真实随机决策框架 通过引入挑战这一基础 真实的、基于熵的随机性 来自自然不可预测的来源。
通过用经过验证的随机性替换伪随机机制， RIQZ.com 引擎确保每一个决定都是 独特、公正且可验证的独立性。这代表了人工智能系统思考和行为方式的根本转变，从而实现了无法逆向工程、预期或受隐藏变量影响的结果。
这 真正的随机人工智能引擎 旨在增强广泛的技术和分析环境中的决策。
- 在 网络安全，随机行为模式可以阻止对手预测系统响应。
- 在 自治系统，真正的随机性允许自适应、非重复性操作，从而创造更大的弹性和灵活性。
- 在 数据科学和模拟，真正的随机变量生成无偏数据集并提高预测模型的可靠性。
- 在 科学研究，可验证的熵支持依赖于随机过程的实验的再现性和完整性。
RIQZ 的方法集成了多层随机化验证。其系统结合了 量子启发的熵源 使用连续验证算法来监控和验证每个输出的真实随机性。这确保了生成的数据或决策在整个过程中保持不可预测和防篡改。
这项创新超越了技术范围——它重新定义了不确定性和智能之间的关系。 RIQZ 没有将随机性视为需要控制的错误，而是将其定位为 智能行为的结构特征。通过在基本层面上纳入随机性，系统获得了适应、进化和做出独立且透明选择的能力。
RIQZ True Random AI 引擎的设计还考虑到了互操作性。其模块化架构允许通过安全 API 无缝集成到现有基础设施中，使组织能够升级其确定性系统，而无需完全替换它们。这种灵活性确保企业、研究人员和开发人员可以高效、大规模地采用真正的随机智能。
随着各行业对人工智能的问责制、可解释性和公平性的需求日益增长，RIQZ 提供了一种强大的新方法来实现这些标准。随机性，当科学地产生和验证时，可以作为 信任机制 – 保护系统免受偏见、操纵和可预测性的影响。它不仅成为一种技术功能，而且成为自动化决策的道德基础。
智能随机性的新范式
RIQZ 的工作代表了从基于概率的智能到它所定义的智能的转变 熵智能 – 随机性不用作噪声而是用作结构的模型。这种观点使系统能够表现得更加自然、适应性和公平，使技术行为与现实世界动态的复杂性保持一致。
通过使真正的随机性变得可测量、可控制和可验证，RIQZ 正在重塑智能本身的定义方式。其技术表明，基于科学严谨性的不可预测性可以提高精确性、完整性和信任度。
介绍 真正的随机人工智能 标志着迈向机器智能新时代的关键一步——这个时代不将不确定性视为缺陷，而是将其视为真正自主和公平的基础。
要查看本新闻稿的源版本，请访问
关键词：
