马萨诸塞州萨默维尔,2025 年 11 月 20 日(环球通讯社)–RadNet, Inc.(纳斯达克股票代码:RDNT)的全资子公司、人工智能驱动的健康信息学领域的领导者 DeepHealth 今天宣布威奇托放射集团 (WRG) 已选择 DeepHealth 的 Operations Suite™1 取代其传统的放射信息系统 (RIS),以推进运营、加强护理协调并通过其多站点网络提供更加互联、以患者为中心的成像体验。
利用 DeepHealth 的 Operations Suite™,WRG 将实施一套人工智能驱动的模块化应用程序,以简化其运营工作流程,通过任务自动化、高级分析和数据互操作性来提高生产力并改善员工体验。这项为期五年的协议旨在提高效率、促进合作并加强护理协调。
“DeepHealth 的 Operations Suite™ 为我们提供了一个一体化解决方案,帮助简化日常操作,提供实时透明度和对操作工作流程的控制,这支持我们为每位患者提供更个性化护理的目标,”威奇托放射集团总裁 Kamran Ali 医学博士说。 “该解决方案将改变我们的工作方式,提高从安排到计费的效率,同时确保我们的患者在每个接触点都能体验到更加个性化、透明和及时的护理。”
DeepHealth 的 Operations Suite™ 是一个影像操作平台,它将安排、注册、计费、分析和患者沟通统一到一个无缝的、人工智能驱动的平台中,简化和连接工作流程,使影像团队能够高效工作并优先考虑个性化患者护理。
该解决方案套件可实现工作流程自动化,例如患者入院和安排,同时集成跨系统的数据并提供特定于角色的体验。这能够帮助诊所更好地利用资源、简化操作工作流程并缓解人员压力,最终为患者、工作人员和提供者创造更好的体验。
主要能力包括:
- 引导患者和员工体验 :一个完全数字化的旅程,让患者了解情况并参与其中——从安排到沟通临床结果。患者会收到清晰的指示、更新和提醒,而工作人员则受益于智能提示和自动化工作流程,旨在减少管理工作并提高满意度。
- 智能运营: 通过自动化、个性化的工作流程和人工智能驱动的代理,推动简化、高效的医疗保健 IT 运营(从安排时间到完成考试),帮助平衡工作负载并优化资源利用率。
- 全面、统一的平台: 通过单一平台实现可扩展、互联的医疗保健 IT 运营,该平台集中整个企业的工作流程、数据和绩效管理,以提高可见性和一致性。
RadNet 数字健康部门总裁兼首席执行官 Kees Wesdorp 表示:“威奇托放射集团选择 DeepHealth 的 Operations Suite™ 反映了前瞻性实践如何为成像的未来做好准备。” “随着越来越多的组织对其系统进行现代化改造并集成人工智能,DeepHealth 正在成为塑造放射学未来的值得信赖的合作伙伴。我们的解决方案具有互联性、可扩展性,旨在帮助团队更加专注于护理,同时减少管理负担。”
WRG 的放射科医生和支持人员团队提供诊断、神经放射学、儿科、介入和女性成像等专业知识。该小组每年阅读超过 500,000 份研究,为一级创伤中心和退伍军人管理局医疗中心提供支持。 WRG 还拥有并经营三个门诊成像中心,其中包括该地区唯一的综合性女性成像设施。
欲了解更多信息,请访问 deephealth.com 和北美放射学会 2025 年年会 (RSNA 2025) 的 DeepHealth 展位 (#1329 South Hall),该年会将于 11 月 30 日至 12 月 4 日在芝加哥麦考密克会展中心举行。
关于 RadNet, Inc.
根据地点数量和年成像收入,RadNet, Inc. 是美国领先的独立固定站点诊断成像服务提供商。 RadNet 拥有一个由 407 个拥有和/或运营的门诊成像中心组成的网络。 RadNet 的市场包括亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和德克萨斯州。此外,RadNet还向诊断成像行业的客户提供以DeepHealth品牌销售的放射学信息技术和人工智能解决方案、远程放射学专业服务以及其他相关产品和服务。加上签约放射科医生,包括全职和按日计酬的员工和技术人员,RadNet 拥有约 11,000 名团队成员。欲了解更多信息,请访问 radnet.com。
关于 DeepHealth
DeepHealth 是 RadNet, Inc.(纳斯达克股票代码:RDNT)的全资子公司,是 RadNet 数字健康部门内所有公司的总括品牌。 DeepHealth 提供人工智能驱动的健康信息学,旨在通过成像实现护理方面的突破。凭借其已整合和正在重塑的公司的优势(例如,CIMAR UK 云原生医疗保健图像管理解决方案、eRAD 放射学信息和图像管理系统以及图片存档和通信系统、Aidence 肺 AI、Kheiron、iCAD 乳腺 AI、Quantib 前列腺和大脑 AI 以及 See-Mode 甲状腺和乳腺 AI),DeepHealth 利用先进的 AI 来提高运营效率,并改善乳房、胸部、神经、前列腺和甲状腺健康的临床结果。 DeepHealth 产品组合的核心是云原生操作系统——DeepHealth OS——它统一临床和操作工作流程中的数据,并为放射学连续体中的每个人提供个性化的人工智能驱动的工作空间。世界各地数百个成像中心和放射科的数千名放射科医生使用 DeepHealth 解决方案来实现更早、更可靠和更高效的疾病检测,包括大规模癌症筛查项目。 DeepHealth 以人为本的直观技术旨在突破医疗保健领域的可能性。欲了解更多信息,请访问 deephealth.com。
前瞻性陈述
本新闻稿包含 1995 年美国私人证券诉讼改革法案的安全港条款、经修订的 1933 年证券法第 27A 条以及经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条含义内的某些“前瞻性陈述”。前瞻性陈述可以通过以下词语来识别:“预期”、“相信”、“可以”、“估计”、“期望”、“预测”、“打算”、“可能”、“展望”、“计划”、“潜力”、“可能”、“预测”、“项目”、“寻求”、“应该”、“目标”、“将”或“会”、这些词语的否定形式以及对未来时期的类似提及。前瞻性陈述的例子包括有关收购的预期收益、收购对 RadNet 业务的影响以及未来财务和经营业绩和前景的陈述,以及收购产生的协同效应的数量和时间,这些陈述均基于 RadNet 当前的估计、假设和预测,并受到围绕未来预期的固有风险和不确定性的限制,所有这些都可能发生变化。由于存在许多风险和不确定性,其中许多风险和不确定性超出了 RadNet 的控制范围,实际结果可能与当前预期存在重大差异。
前瞻性陈述既不是历史事实,也不是对未来业绩的保证。相反,它们仅基于管理层当前对 RadNet 业务的未来、未来计划和战略、预测、预期事件和趋势、经济和其他未来状况的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述涉及未来,因此它们受到固有的不确定性、风险和环境变化的影响,这些不确定性、风险和环境变化难以预测,其中许多超出了 RadNet 的控制范围。由于各种因素,RadNet 的实际结果和财务状况可能与前瞻性陈述中所示的结果和财务状况存在重大差异。 RadNet 或其任何董事、执行官或顾问均未就任何前瞻性陈述中明示或暗示的事件的发生实际发生提供任何陈述、保证或保证,或者如果其中任何事件发生,它们将对 RadNet 的业务、运营结果或财务状况产生何种影响。如果任何风险和不确定性发展为实际事件,这些发展可能会对 RadNet 的业务以及实现收购预期收益的能力产生重大不利影响。可能导致结果与预期不同的风险和不确定性包括但不限于:(1) 认识技术预期收益的能力,以及 (2) 立法、监管、经济、竞争和技术变化的风险。
这些前瞻性陈述基于我们当前的预期、估计、假设和预测,涉及难以预测的不确定性和风险。由于多种因素,实际结果可能与这些前瞻性陈述明示或暗示的结果存在重大差异,其中包括:Operations Suite 的市场接受度和采用率;我们按照预期时间线和预期成本成功开发、制造、启动和扩展运营套件的能力; Operations Suite 在现实条件下的性能、可靠性、互操作性和安全性;客户获取、保留和使用模式;我们确保和维持合作伙伴关系、供应商、分销渠道和关键人才的能力;竞争、定价压力和技术变革;监管审查、批准、认证或合规要求的时间和结果;知识产权保护和第三方索赔;网络安全、数据隐私和数据治理考虑因素;供应链限制和组件可用性;宏观经济、地缘政治、公共卫生和行业特定条件; “风险因素”、“管理层讨论与分析”以及我们向美国证券交易委员会提交的文件的其他部分(包括我们最新的 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告)中描述的其他风险和不确定性。上述对重要因素的审查不应被视为详尽无遗,而应与其他地方包含的其他警告性声明结合起来阅读。有关风险、不确定性和假设的更多信息,请参阅 RadNet 向美国证券交易委员会(“SEC”)提交的文件,包括 RadNet 最新 10-K 表格年度报告中讨论的风险因素、10-Q 表格季度报告以及未来向 SEC 提交的文件中更新的风险因素。
出于本通讯的目的,对我们的“操作套件”的引用包括相关功能、组件、模块、可选服务和路线图项目,其中一些可能并非在所有市场或始终可用,并且如有更改,恕不另行通知。
本文中包含的前瞻性陈述仅在本协议发布之日作出,除非适用法律要求,RadNet 不承担因新信息、未来发展或其他原因而更新任何前瞻性陈述或本通讯中任何其他信息的义务,也不承担纠正其中任何明显的不准确或遗漏的义务。本通讯中的所有前瞻性陈述均受此警告性声明的限制。
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参考
1 DeepHealth 的 Operations Suite™ 包括 eRAD RIS。由 eRad 制造并由 DeepHealth 分销。
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