利用人工智能进行高效的会议记录总结

随着企业越来越依赖数字平台进行沟通，向虚拟会议的转变意义重大。根据 AssemblyAI 的数据，2000 年至 2022 年间，虚拟会议的采用率从 48% 飙升至 77%。这种演变最初是由疫情推动的，现在已成为内部和外部业务运营的一个组成部分。

理解人工智能总结

人工智能摘要模型旨在将冗长的文本或文字记录提炼成其核心组成部分。这些模型可以针对各种应用进行定制，例如 AssemblyAI 对话摘要模型，该模型特别擅长处理对话数据，非常适合总结访谈和客户服务电话。

人工智能摘要背后的机制

人工智能摘要技术大致分为两类：抽取式和抽象式。提取摘要在不改变语言的情况下从原始文本中选择最关键的句子，而抽象摘要则生成新的摘要，捕获文本的本质，可能使用新的语言结构。

人工智能摘要的好处

人工智能摘要具有许多优势，尤其是在虚拟会议中。它有助于更​​快地进行质量保证和通话审查，识别关键趋势，并通过提供准确的摘要来改进记录保存。此外，它还通过减少大量记笔记的需要来提高参与度。

实施人工智能进行会议记录总结

有多种方法可以利用人工智能来总结会议记录。对于具有编码专业知识的人来说，选项包括使用 Python 脚本或 AssemblyAI 的大型语言模型 (LLM) 框架 LeMUR。或者，可以使用 ChatGPT 等无代码解决方案来生成摘要，而无需具备编程知识。

提供人工智能摘要工具的顶级公司

多家公司提供先进的人工智能工具用于会议总结。例如，Fireflies.ai 提供人工智能驱动的语音助手，与 Zoom 和 Google Meet 等平台集成，提供详细的会议概述和行动项目。 Sembly AI 和 Grain 是其他著名的参与者，提供转录、笔记记录和会议的深刻分析。

有关更多信息，请访问 AssemblyAI 上的原始文章。

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