哈佛大学的贝利·弗拉尼根 (Bailey Flanigan) 开发了高级排序算法

据 a16z crypto 报道，哈佛大学的贝利·弗拉尼根 (Bailey Flanigan) 推出了突破性的算法，旨在增强抽签的公平性和鲁棒性。抽签是通过抽签选择代表的过程，人们对其在公民集会和区块链治理中的潜在应用重新产生了兴趣。

推进分类理想

弗拉尼根的工作重点是优化抽签的三个核心理念：比例代表制、平等参与机会和抵制操纵。在无法强制参与的现代应用程序中，这些理想很难实现，从而导致自愿选择加入的偏差。

她的算法是根据非营利组织利用公民大会的输入开发的，强制执行近似比例代表制作为主要约束。然后，他们的目标是通过使用优化、算法和博弈论的高级数学形式化来优化平等参与和操纵阻力的剩余理想。

现实世界的应用程序和公共访问

Flanigan 的算法已成功部署在各种备受瞩目的公民议会中，为旨在更具包容性和公平性的决策过程提供了强大的框架。这些工具通过 Panelot.org 公开提供，为寻求实施公平抽签方法的从业者提供资源。

关于贝利·弗拉尼根

贝利·弗拉尼根 (Bailey Flanigan) 是哈佛阿什民主治理与创新中心的博士后研究员。她拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，并得到 Ariel Procaccia 的指导。从 2025 年秋季开始，弗拉尼根将加入麻省理工学院，担任政治学和计算机科学助理教授。

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