AI 模型 GluFormer 提前数年预测血糖水平

在糖尿病管理和预防性医疗保健方面取得了重大进步，开发了一种名为 GluFormer 的新人工智能模型来预测未来的血糖水平和其他健康指标。据 NVIDIA 称，该模型利用过去的血糖监测数据来预测未来四年的健康结果。

开发与功能

GluFormer 模型是魏茨曼科学研究所、特拉维夫初创公司 Pheno.AI 和 NVIDIA 的研究人员共同努力的结果。通过整合膳食摄入数据，该模型还可以预测个体对特定食物的葡萄糖反应，从而推进精准营养领域的发展。这种能力对于及早识别糖尿病前期和糖尿病至关重要，从而可以及时采取预防性护理策略。

经济和健康影响

预计到 2030 年，全球糖尿病的经济负担将达到 2.5 万亿美元，这凸显了早期发现和管理的重要性。 GluFormer 旨在通过采取积极主动的医疗保健措施来减轻这种影响。人工智能模型的预测可能会彻底改变糖尿病护理方法，有可能减少肾脏损伤、视力丧失和心脏问题等并发症。

技术见解

GluFormer 采用变压器模型架构，类似于 OpenAI 的 GPT 模型所使用的架构。该架构擅长解释顺序数据，使其适用于连续血糖监测等医疗数据集。 NVIDIA 人工智能研究高级总监 Gal Chechik 强调，这种方法允许模型学习并预测诊断测量随时间的进展。

培训和验证

该模型使用来自 10,000 多名非糖尿病患者 14 天的血糖数据进行训练，这些数据通过可穿戴设备每 15 分钟收集一次。该数据集是 Pheno.AI 人类表型项目的一部分。研究团队在另外 15 个数据集上验证了 GluFormer，确认其能够概括各种健康状况，包括糖尿病前期、1 型和 2 型糖尿病、妊娠糖尿病和肥胖。

更广泛的应用

除了血糖预测之外，GluFormer 还可以估计其他医学指标，例如内脏脂肪组织、收缩压和呼吸暂停低通气指数，进一步扩大其在医疗保健中的效用。使用 NVIDIA Tensor Core GPU 加速了模型的开发，增强了训练和推理过程。

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