卡罗琳·毕肖普
2024 年 11 月 15 日 04:09
NVIDIA 与云原生计算基金会合作，通过开源项目支持 AI 和 ML，强调 Kubernetes 增强和社区参与。
在最近举行的 KubeCon + CloudNativeCon North America 2024 上，NVIDIA 强调了其对云原生社区的承诺，强调开源贡献为开发者和企业带来的好处。此次会议是开源技术领域的一次重要活动，为 NVIDIA 提供了一个平台来分享有关利用开源工具推进人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能的见解。
推进云原生生态系统
自 2018 年以来，NVIDIA 一直是云原生计算基金会 (CNCF) 的成员，在云原生开源项目的开发和可持续发展方面发挥着关键作用。该公司拥有 750 多项由 NVIDIA 主导的举措，旨在实现加速 AI 创新的工具的普及化。其显着贡献之一是 Kubernetes 的转型，以更好地处理人工智能和机器学习工作负载，这是组织采用更复杂的人工智能技术的必要步骤。
NVIDIA 的工作包括用于精细资源管理的动态资源分配 (DRA)，以及在 KubeVirt 中领导的工作，以管理虚拟机和容器。此外，NVIDIA GPU Operator 简化了 Kubernetes 集群中 GPU 的部署和管理，使组织能够更多地关注应用程序开发而不是基础设施管理。
社区参与和贡献
NVIDIA 通过参与 CNCF 活动、工作组以及与云服务提供商的合作，积极参与云原生生态系统。他们的贡献扩展到 Kubeflow、CNAO 和 Node Health Check 等项目，这些项目简化了 ML 系统的管理并提高了虚拟机可用性。
此外，NVIDIA 还为 Prometheus、Envoy、OpenTelemetry 和 Argo 等可观测性和性能项目做出了贡献，增强了云原生应用程序的监控、警报和工作流程管理功能。
通过这些努力，NVIDIA 提高了 AI 和 ML 工作负载的效率和可扩展性，促进开发人员更好地利用资源并节省成本。随着各行业不断集成 AI 解决方案，NVIDIA 对云原生技术的支持旨在促进旧应用程序的过渡和新应用程序的开发，巩固 Kubernetes 和 CNCF 项目作为 AI 计算工作负载的首选工具。
有关 NVIDIA 在会议期间分享的贡献和见解的更多详细信息，请访问 NVIDIA 博客。
图片来源：Shutterstock
关键词：人工智能,加密,区块链,新闻
