扎克·安德森
2024 年 11 月 18 日 18:42
NVIDIA 在 SC24 上推出了人工智能和超级计算创新技术，有望在生物制药、气候科学等领域取得进展。首席执行官黄仁勋强调了人工智能在科学发现中的变革性作用。
NVIDIA 在亚特兰大举行的 2024 年超级计算大会 (SC24) 上推出了一套人工智能驱动的工具，旨在彻底改变生物制药和气候科学等行业。据 NVIDIA 官方博客称，这些公告是由 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 与加速计算副总裁伊恩·巴克 (Ian Buck) 共同宣布的，这些公告植根于该公司对计算转型的长期承诺。
人工智能和超级计算转型
黄强调了超级计算机作为科学突破和扩展知识前沿的重要工具的作用。黄仁勋在致辞中指出，NVIDIA 创造第一个 GPU 25 年后，该公司继续推动计算领域的工业革命。 NVIDIA 的加速计算之旅始于 2006 年的 CUDA 编程模型，该模型显着降低了计算成本并增强了各个科学领域的能力。
药物发现和气候科学的创新
在 SC24 上，NVIDIA 宣布了多项进展，包括下一代药物发现、实时气候预测和量子模拟工具。这些发展的核心是 CUDA-X 库，它为人工智能驱动的医疗保健突破和量子电路模拟提供动力。黄强调，人工智能将加速科学发现，有可能改变行业并影响价值数万亿美元的全球市场。
新工具和合作
此次活动还推出了新技术，例如用于 GPU 加速数据科学应用的 cuPyNumeric 库，以及用于实时工程数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint。这些工具旨在增强航空航天和制造等行业的工作流程。此外，还强调了 NVIDIA 与 Google 在 CUDA-Q 上的合作，该合作可以实现量子处理器的详细模拟。
人工智能突破和气候预测
NVIDIA 正在利用 BioNeMo 框架推进人工智能驱动的药物发现，该框架可显着加速训练，从而加快疗法的开发。 Earth-2平台微服务CorrDiff NIM和FourCastNet NIM的推出有望改善气候建模和预测，满足对极端天气事件精确预测的迫切需求。
扩大生产及未来展望
为了满足对人工智能系统不断增长的需求，NVIDIA 正在通过与富士康的合作扩大生产，在美国、墨西哥和台湾建立新工厂。这些设施将利用 NVIDIA Omniverse 进行快速开发。此外，即将发布的GB200 NVL4超级芯片集成了多个GPU和CPU，将显着增强科学计算能力。
这些公告强调了 NVIDIA 致力于利用 AI 促进社会复原力和科学进步，为各个领域的实时交互和计算能力树立新标准。
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关键词：人工智能,加密,区块链,新闻
