丽贝卡·莫恩（Rebeca Moen）
2025年2月5日02:45
根据NVIDIA的博客，BioTurning的AI模型提供了详细的癌症细胞可视化，增强了对肿瘤动力学的理解并有助于药物开发。
在开创性的开发中，癌症研究人员引入了一个AI模型，能够提供癌肿瘤的细胞水平可视化。根据NVIDIA的博客，这项创新有望通过为肿瘤动态提供前所未有的见解来彻底改变肿瘤学领域。
晚期蜂窝图
BioTurning是一家基于圣地亚哥的初创公司，它推出了一种AI模型，该模型以单细胞分辨率生成详细的癌性肿瘤可视化。该模型揭示了复杂的细节，例如细胞大小，形状，基因激活和组织样品中的空间定位。增强的粒度使研究人员能够理解细胞间关系及其在肿瘤生长中的作用。
实时见解和应用程序
AI模型对癌细胞和免疫细胞的相互作用方式提供了实时的高分辨率见解，超过了传统的生物计算方法。 “分析肿瘤活检类似于用高分辨率检查卫星图像，” BioTurning首席执行官Son Pham解释说。 “我们的模型显示了蜂窝社区内的相互作用，为复杂的肿瘤学挑战提供了答案。”
BioTurning的努力是NVIDIA Inception计划的一部分，重点是单细胞空间OMIC。该子场在天然空间环境中研究生物分子，对器官内部的肿瘤异质性和微环境有了更深入的了解。
技术骨干
详细的“疾病细胞图谱”的创建取决于NVIDIA的H100张量GPU，Cublas和Cusparse库。这些技术在加权基因共表达网络分析和CellChat等分析中加速了基质操作。这种进步可以显着改善早期癌症检测和筛查方法。
对药物开发的影响
该模型的颗粒数据使研究人员和药物开发人员能够确定精确靶向癌细胞的分子标记。它还提供了有关免疫细胞（例如杀手T细胞）如何适应癌症的见解。正如Bioturing的COO Rujuta Narurkar指出的那样，这种知识可能导致增强免疫反应的合成疗法的发展。
通过通过各个阶段绘制肿瘤的微环境，该AI模型具有揭示癌症起源的潜力，为开创性的治疗策略铺平了道路。生物化技术达到的解决水平标志着对抗癌症的巨大进步。
图像来源：Shutterstock
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