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解码PTX:NVIDIA CUDA GPU计算的核心

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丽贝卡·莫恩(Rebeca Moen)
3月13日,2025年09:12

探索PTX,NVIDIA CUDA GPU的组装语言,其在促进兼容性方面的作用及其在GPU计算景观中的重要性。




并行线程执行(PTX)用作NVIDIA的CUDA GPU计算平台的虚拟机指令设置体系结构。根据NVIDIA的说法,自成立以来,PTX在促进高级编程语言与GPU的硬件级操作之间的无缝界面方面发挥了至关重要的作用。

指令集体系结构

任何处理器功能的基础是其指令集体系结构(ISA),它决定了处理器可以执行的指令,其格式和二进制编码。对于NVIDIA GPU,ISA在一代内的不同世代和产品线上都有不同。 PTX作为虚拟机ISA,定义了抽象处理器的指令和行为,并用作CUDA的汇编语言。

PTX在CUDA平台中的作用

PTX是CUDA平台不可或缺的,它是高级代码和GPU的二进制代码之间的中介语言。当使用NVIDIA CUDA编译器(NVCC)编译CUDA文件时,它将源代码分配到GPU和CPU段中。 GPU段将转换为PTX,然后将其组装成一个二进制代码,由汇编器“ PTXA”称为“ Cubin”。这项两阶段的汇编使PTX成为桥梁,确保向前兼容并允许各种编程语言有效地针对CUDA。

PTX的兼容性角色

NVIDIA GPU配备了计算能力标识符,该标识符表示GPU的ISA版本。随着新硬件的引入新功能,更新了PTX版本以支持这些功能,表明可用于给定虚拟体系结构的说明。此版本控制对于维持不同GPU几代的兼容性至关重要。

CUDA支持二进制和PTX Just-Indime(JIT)兼容性,使应用程序可以在一系列GPU世代上运行。通过将PTX嵌入可执行文件中,可以在运行时编译CUDA应用程序,以针对最初开发应用程序时无法使用的较新的硬件体系结构。此功能可确保应用程序在硬件进步中保持功能,而无需二进制更新。

未来的含义和发展

PTX作为中间代码格式的角色允许开发人员创建尚未开发的GPU,在GPU上运行。这是通过CUDA驱动程序在运行时编译PTX代码的能力来实现的,从而使其能够适应新GPU的体系结构。开发人员还可以利用PTX来创建针对NVIDIA GPU的特定领域的语言,如Openai Triton对PTX的使用所证明的那样。

NVIDIA提供的PTX文档可用于有兴趣编写PTX代码的开发人员。虽然直接编写PTX可以导致性能优化,但高级编程语言通常提供提高的生产力。尽管如此,对于绩​​效至关重要的代码段,一些开发人员可能会选择直接在PTX中进行编码以对GPU执行的指令进行细粒度的控制。

有关对PTX和CUDA开发的进一步见解,请访问NVIDIA开发人员博客。

图像来源:Shutterstock


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