Terrill Dicki
2025年5月16日04:43
NVIDIA称，AI工厂正在通过将数据转换为有价值的产出，通过有效的处理和优化基础设施来彻底改变行业。
AI工厂正在通过将数据（最有价值的数字商品）变成切实的收入机会来改变企业运营的景观。正如NVIDIA所讨论的那样，这种创新的概念正在通过增强数据摄入，模型培训和大量推理过程来重塑现代基础设施的经济学。
AI工厂：重新定义推理和价值创造
AI工厂利用先进技术有效地将数据转换为各种输出，包括预测和图像。他们利用AI模型，加速计算基础结构和企业级软件的组合来增强吞吐量并减少延迟，从而改善用户体验。
在建立AI工厂之前，了解推理的经济学至关重要。公司必须平衡成本，能源效率以及对AI的需求不断增长。诸如吞吐量，延迟和好处之类的指标对于评估AI系统的性能和用户体验至关重要。 Pareto Frontier有助于可视化这些权衡，从而优化吞吐量和用户体验之间的平衡。
AI工厂的运营力学
AI工厂作为综合系统运行，通过各种组件将数据转换为智能。这些包括加速计算，网络，软件，存储和专业工具。该过程涉及引导提示，并使用GPU供电的AI模型进行快速有效的推断。
例如，洛克希德·马丁（Lockheed Martin）利用NVIDIA的DGX SuperPod部署了AI工厂将AI工作负载集中，从而减少了云环境的间接成本。这种方法可以每周处理超过十亿个令牌，从而提高了其AI操作的效率和可扩展性。
NVIDIA在AI工厂开发中的作用
NVIDIA提供了建立有效的AI工厂所需的关键组件，包括高性能GPU和优化的软件解决方案。例如，NVIDIA Dynamo平台优化推理请求，以确保高峰性能和能源效率。
NVIDIA的全栈解决方案，包括Blackwell GPU和Infiniband网络，每瓦最大化令牌吞吐量，使AI工厂高效。这种集成支持组织实现卓越运营并利用AI技术的全部潜力。
有关AI工厂如何彻底改变数据中心并提高AI功能的更多见解，请访问Nvidia博客上的原始文章。
图像来源：Shutterstock
（tagstotranslate）AI（T）加密（T）区块链（T）新闻
关键词：
