杰西·埃利斯（Jessie a Ellis）
2025年5月19日15:33
通过Microsoft开发并在Stanford Health Care进行了测试，发现AI代理如何通过提高肿瘤板制剂的效率来转变医疗保健。
医疗保健的AI代理商
人工智能（AI）代理在医疗保健行业取得了长足的进步，尤其是在优化肿瘤委员会会议的准备方面。根据微软的说法，这些代理商旨在帮助开发人员和数据科学家更有效地编码，最终解决复杂的业务和医疗挑战。
简化肿瘤板的准备
肿瘤委员会涉及医学专家之间的高风险讨论，是个性化癌症护理的关键组成部分。但是，这些会议的准备通常是耗时的，需要各种来源的信息整合，例如电子健康记录，成像扫描和医学文献。斯坦福医疗保健（Stanford Health Care）的数据科学家蒂莫西·凯斯（Timothy Keyes）强调了为这些董事会准备案件所需的密集努力。
微软的医疗保健代理编排
为了减轻行政负担，微软已经开发了一家医疗保健代理编排，现在在Azure AI Foundry的代理商目录中可用。该工具允许创建和测试自主AI代理，这些AI代理可以有效地收集并总结肿瘤板演示的必要数据。尽管尚未在实时的临床环境中部署，但目前正在斯坦福医疗保健中测试了该编排者。
提高效率和准确性
AI代理与Microsoft 365 Copilot合作，使临床医生能够在熟悉的应用程序或单词（例如团队或单词）中使用自然语言与他们进行互动。这种集成可以提供无缝的工作流程，从而减少了在数据输入和检索上所花费的时间。这些代理商擅长综合来自不同来源的信息，包括临床医生笔记，保险文件和各种医疗图像。
对临床实践的影响
通过采用专门的AI模型，这些药物可以阅读和分析放射学和病理学图像，确定合格的临床试验并编译全面的报告。凯斯指出，在AI代理商的帮助下，以前花费几个小时的任务现在可以更快地完成十倍。斯坦福大学的卫生保健及其众多肿瘤委员会为成千上万的患者提供服务，从这些时间节省中可以大大受益。
未来的前景和考虑因素
尽管AI代理商提供了有希望的提高效率，但Keyes强调了维持临床医生在患者护理中的监督的重要性。目的不是要取代人类的决策，而是要增强它，从而使医疗保健专业人员更多地专注于患者互动，而不是文档。
总之，AI代理人有望通过简化关键过程（例如肿瘤板准备）来彻底改变医疗保健，从而提高整体效率和患者的结果。
图像来源：Shutterstock
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