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富士康与NVIDIA的团队彻底改变了全球医疗保健机器人技术

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Alvin Lang
2025年5月19日04:58

富士康与NVIDIA合作,为医疗保健开发高级机器人技术,解决护士短缺并提高效率。创新包括用于智能医院的AI模型和数字双胞胎。




为了在医疗保健领域融入先进技术的重大举措,全球最大的电子制造商富士康与NVIDIA合作,以增强全球医院的机器人技术和AI解决方案。正如世界卫生组织报道的那样,该合作旨在解决到2030年预期的450万护士的短缺,并利用Nvidia的尖端技术。

使用AI和机器人技术转变医疗保健

富士康正在部署创新的解决方案,例如Nurabot,这是一个合作的护理机器人,旨在通过执行诸如运输药物和样品之类的常规任务来减轻医疗保健专业人员的工作量。该计划是使用NVIDIA技术开发智能医院应用程序的更广泛战略的一部分,该技术目前正在台湾的主要医疗中心实施。

这些应用程序包括用于患者健康监测和医院设施的数字双胞胎的AI模型,协助设计和运营计划的管理团队。此类进步有望将传统的医疗中心转变为由NVIDIA的物理AI和三型计算机解决方案提供动力的智能医院,该医院集成了AI模型培训,数字双胞胎模拟和边缘计算系统,以快速对机器人和传感器进行快速AI推断。

全球采用和影响

台湾的医院,包括台风退伍军人综合医院,Baishatun Tung医院和红衣主教Tien医院,是最早实施Foxconn Smart Hospital Solutions的医院。台中退伍军人综合医院护理部副主任Shu-Fang Liu强调了机器人在增强医疗保健提供方面的作用,并指出,它们允许临床医生专注于提供更多个性化的护理。

数据驱动的医疗解决方案

富士康智能医院解决方案的开发始于数据中心,在该中心,高性能计算资源被利用来创建大型AI基础模型。一个值得注意的例子是Foxbrain,这是一种使用NVIDIA NEMO框架开发的大型语言模型,能够执行由Nvidia Hopper GPU提供支持的文本到语音和自然语言处理等任务。

此外,具有NVIDIA DGX系统的Foxconn的Honhai Super AI计算中心1在开发医疗特定的AI模型中起着至关重要的作用。这些模型是通过Foxconn的Codoctor AI平台提供的,该平台提高了诊断精度并优化了临床工作流程,包括视网膜成像,生命体征监测和癌症筛查。

有关更多详细信息,请访问NVIDIA博客。

图像来源:Shutterstock


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