GitHub推出副驾驶空间，以增强AI上下文帮助

Github推出了一项名为Copilot Space的新功能，旨在完善其AI驱动的编码助手Copilot的上下文功能。根据Github的说法，这项创新使开发人员能够创建自定义的环境或“空格”，该环境为副标士提供了特定的上下文信息，从而增强了其协助编码任务的能力。

了解副驾驶空间

Copilot Spaces使开发人员能够将相关文件，文档甚至自定义说明捆绑到一个可重复使用的“空间”中。这种精心策划的环境旨在为Copilot的建议提供信息，从而提供了更量身定制的专家编码辅助体验。开发人员可以包括代码文件，标记文档，甚至包括Slack线程或安全清单等自由文本片段，从而为Copilot提供必要的背景，以生成更准确的响应。

上下文AI帮助的好处

AI工具中使用的大型语言模型（LLM）通常会在现实世界软件开发的多样化和不公平的本质上挣扎。通过为副驾驶提供结构化的环境，GitHub旨在减少建议的可能性。该功能在复杂的编码环境中尤其有益，在复杂的编码环境中，组织知识分散在各个平台（例如内部Wiki或Slack线程）中。

如何创建副驾驶空间

创建副驾驶空间是一个简单的过程。开发人员可以导航到GitHub副副空间页面，创建一个新的空间，并附加必要的上下文，例如代码文件或文档。可以添加自定义说明来指导Copilot的音调和样式，以确保其与团队惯例保持一致。该功能可在公共预览中提供给拥有副驾驶许可证的任何人，包括免费和企业版本。

现实世界应用

Github建议在副驾驶空间上使用几种实际应用。例如，开发人员可以创建一个“可访问性”空间，其中包含相关指南和自定义说明，以确保符合可访问性标准。另一个示例是一个“数据问题”空间，该空间可帮助非技术团队成员在没有数据科学团队的直接支持的情况下生成复杂的数据库查询。

未来的发展和整合

展望未来，GitHub计划扩大副脉空间的功能。即将到来的功能包括与问题和拉的请求集成，以及组织内的可发现性。此外，GitHub正在致力于将副驾驶空间与诸如VS代码之类的IDE集成，从而使开发人员可以在其编码环境中直接利用上下文帮助。

GitHub鼓励用户的反馈来塑造副胶体空间的未来发展。有关更多详细信息，请访问官方的GitHub博客。

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