动态知识可以增强用代理抹布的AI代理

根据Nvidia的说法，人工智能（AI）代理人越来越依赖动态知识系统来增强其性能和适应性。从传统的检索生成（RAG）转变为代理抹布的转变正在改变AI代理的实时访问和利用信息。

了解从传统抹布到代理抹布的转变

传统的破布涉及在产生响应之前从知识库中检索静态信息的AI模型。虽然有效，但这种方法可能会导致诸如过时的信息和幻觉之类的问题，而AI产生了不正确但合理的事实。另一方面，Agesic抹布允许AI代理动态管理信息检索并将其集成到其推理过程中，从而为实时适应性提供了更复杂的工具。

AI查询引擎的作用

这种转换的核心是AI查询引擎，它们将AI代理连接到广泛而不断更新的数据源。这些引擎通过允许代理商访问最新和最相关的知识，从而提高决策准确性，从而促进持续学习。他们处理大量数据，以确保AI代理使用最新鲜的信息可用。

AI代理的代理抹布的好处

代理抹布与传统同行具有许多优势，包括提高准确性，实时相关性和更大的适应性。通过访问动态数据，AI代理可以即时调整策略并提供更精确的响应。这种方法还通过依靠外部可验证的数据来降低幻觉的可能性。

NVIDIA对AI代理发展的贡献

Nvidia是通过其基础架构和软件工具加速抹布的AI代理的最前沿。该公司提供了诸如AI-Q NVIDIA蓝图之类的开源资源，该资源集成了各种NVIDIA技术，以构建安全，可扩展的AI代理。这些工具支持多模式数据和语义搜索，对于有效地处理动态知识源至关重要。

动态世界的工程AI代理商

RAG，AI查询引擎和高级AI代理的集成表示AI技术的飞跃。这种演变使AI系统可以访问和利用来自不同来源的信息，适应不断变化的环境，并根据最新数据做出明智的决策。随着这些工具和框架的成熟，开发人员可以在各个行业中创建具有前所未有的情报和自治的AI代理。

有关NVIDIA在AI代理开发中的进步和工具的更多见解，请访问其官方博客。

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