劳伦斯·詹格（Lawrence Jengar）
8月5日，2025年02:49
发现如何将GitHub的AI模型无缝集成到GitHub操作工作流程中，以自动化诸如BUG TIALIAN和发布Note Generation之类的任务。
Github通过将AI功能直接集成到GitHub动作工作流程中，从而彻底改变了项目自动化。这种增强功能使开发人员能够自动化各种任务，例如发行分列和发布票据生成，从而优化项目管理流程。
将AI整合到GitHub动作中
根据GitHub博客的说法，开发人员现在可以通过GitHub模型在其GitHub操作中使用AI功能。这种集成有望简化诸如错误报告分析和发布注释创建之类的过程，从而大大减少了手动干预。
设置权限
要在工作流程中使用GitHub模型，开发人员必须首先确保授予正确的权限。这涉及使用配置文件中的简单权限块允许工作流访问AI模型。适当的权限使工作流可以读取存储库内容，创建或更新问题，最重要的是，与AI模型进行交互。
示例用例
GitHub模型的一种实际应用是增强错误报告管理。通过创建一个自动检查新错误报告的工作流程以了解完整性，开发人员可以专注于更关键的任务。 AI模型可以分析错误报告，以确保它们包含足够的信息以进行操作，并在必要时提示用户更多详细信息。
另一个示例是从合并拉请请求产生发行说明。通过利用GitHub的命令行接口（CLI）和AI模型，开发人员可以自动化合并的拉请请求的汇总，将它们直接添加到发行说明问题中。这种自动化有助于保持项目变更的清晰简洁文档。
带有计划工作流程的高级自动化
活动量较高的项目可以从总结和确定每周问题优先排序的计划工作流程中受益。通过设置工作流以定期触发，开发人员可以跟踪项目进度，并在没有手动监督的情况下确定重复出现的主题。这是通过将每周发行数据传递给AI模型来实现的，然后为团队生成了摘要。
这些示例说明了如何利用GitHub模型来自动执行常规任务，从而释放开发人员以专注于其项目的更具战略意义。通过将AI纳入工作流程，GitHub继续增强其平台的功能，从而为开发人员提供了有力的工具来提高效率和生产率。
有关更多详细信息，请访问GitHub博客。
图像来源：Shutterstock
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